Data Science & Analytics
Plongez au cœur de vos données
Tirez parti de tout le potentiel de vos données
EXPLORATION
Valorisez vos données
Nous apportons un nouvel éclairage à vos problèmes stratégiques en évaluant la qualité et le potentiel de vos données et en révisant les processus existants
INTELLIGENCE
Révélez le pouvoir de la Data Science
Nous concevons, développons et déployons des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique pour rendre vos opérations plus intelligentes
DECISION
Prenez de meilleures décisions plus rapidement
Nous vous aidons à tirer profit de vos données et à optimiser les performances de votre entreprise en vous appuyant sur une solide connaissance industrielle
Nous construisons des solutions complètes répondant aux besoins de nos clients et les intégrons dans leur cadre technologique avec une transparence totale dans les composants, les services et le code.
Visualisation
Des visualisations intelligentes pour donner vie aux données
Avec des représentations adaptées à vos données, Artelys fournit rapidement un premier aperçu de votre jeu de données dans son ensemble, tout en façonnant les solutions de modélisation envisageables.
Gouvernance des données
Collecte, organisation et préparation des données
La qualité des données est la clé du succès de votre projet. Artelys consolide vos données afin de constituer le jeu de données le plus robuste possible.
Open Data
Les données sont là, il vous suffit de savoir comment les trouver
Artelys possède une grande expérience dans l’exploitation de bases de données et de plates-formes publiques, aidant les acteurs privés et publics à exploiter le potentiel de ces nouvelles données.
Prévisions
Modélisation et projection de séries temporelles
Nous offrons à nos clients une meilleure compréhension des tendances, des saisonnalités et des changements de régime de leur activité, ainsi qu’un large éventail de modèles et d’outils efficaces.
Machine learning
Mise en œuvre des dernières méthodes d’IA
Nos informaticiens conçoivent, développent et déploient des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique qui rendent vos produits et vos opérations plus intelligents.
Calcul numérique
La puissance de l’optimisation pour améliorer la Data Science
La combinaison de la Data Science et de l’optimisation offre des perspectives étendues en termes de précision et de robustesse pour la résolution des problèmes métier.
décision
Votre stratégie de données nécessite un partenaire qui comprend votre entreprise
Notre expérience dans les secteurs industriels, de l’énergie, des transports ou du marketing, combinée à notre connaissance métier des problématiques de votre entreprise, permet une collaboration plus riche et la livraison de la solution la mieux adaptée.
Reporting
Faire de la visualisation un outil métier utilisable par vos équipes
Grâce à des cartes, des graphiques et des simulations, nos interfaces graphiques ad-hoc aident à objectiver vos décisions sur une base quantitative.
Simulation et gestion des risques
Soyez prêt pour faire face à toutes les possibilités
Nous fournissons à nos clients des simulations «What-if» et des simulations de Monte Carlo, ainsi que les dernières techniques de prévision probabiliste.
nos services
Conseil
Fondé sur des technologies de pointe en matière d’analyses statistiques avancées, Artelys propose des services de conseil pour exploiter vos données et résoudre vos problèmes les plus difficiles avec des données structurées ou non, grandes ou petites.
Plateformes personnalisées
Artelys fournit des interfaces dynamiques adaptées à vos besoins qui permettent d’introduire la Data Science dans vos processus de Business Intelligence. Nous sommes en mesure de vous aider sur n’importe quelle étape du projet, depuis la spécification de vos priorités en matière d’analyse de données et de BI jusqu’à l’intégration de composants logiciels dans votre système d’information actuel.
Formations
Artelys propose ses programmes de formation en optimisation mathématique, analyse de données, statistiques et informatique pour l’aide à la décision afin d’améliorer et de développer vos connaissances.
ils nous font confiance
d’incontestables réussites
Une relation homme-machine élargie et repensée grâce aux techniques d’intelligence artificielle
MMT a été lancée et financée par la Direction générale de l’armement (DGA). Elle est animée par Dassault Aviation et Thales. Artelys figure dans l’écosystème de start-up, PME et organismes de recherche partenaires de l’initiative.
Dans le cadre du projet Maestro, Artelys explore l’application d’algorithme de Monte-Carlo Tree Search et de Reinforcement Learning à l’optimisation de trajectoire de plateforme par la Programmation Par Contraintes.
Informations officielles : https://man-machine-teaming.com/
La Data Science et l’Intelligence Artificielle en appui de nombreux cas d’usage du secteur de la santé
Artelys accompagne depuis 3 ans l’ANAP dans l’exploitation pratique de techniques de Data Science. Son équipe d’experts intervient sur des cas d’usage métier allant d’analyse statistiquesou de prototype d’intelligence artificielle à la mise en place d’une stratégie interne d’acculturation aux outils du domaine et de développement agile.
Plusieurs cas d’usage ont été identifiés avec les experts métiers et ont donné lieu à différentes prestations :
- Intégration d’un module de prévision du taux d’occupation des lits au sein d’un outil existant.
- Segmentation des utilisateurs des ressources Web de l’ANAP suivant des indicateurs liés à leur profil d’utilisation. Des méthodes d’analyse statistique et de clustering (K-means) ont été mises en œuvre pour dresser une liste exhaustive de portraits d’utilisateurs.
- Analyse de l'(in)adéquation entre la demande des professionnels de santé et l’offre de l’ANAP proposée dans ses ressources Web. Des clusters d’intérêt ont été mis en évidence par une méthode de segmentation (classification ascendante hiérarchique) pour interroger la pertinence de la structure de l’offre de l’ANAP et formuler des recommandations.
- Etat des lieux du patrimoine immobilier des établissements médico-sociaux et création d’indicateurs de performance (par territoire, par vocation, etc).
- Outil web d’exploration thématique (Text Mining) de publications Twitter en rapport avec les enjeux de la santé.
- Mise en évidence de thèmes connexes populaires via des méthodes de Natural Language Processing (NLP).
Rassembler des données éparses pour comprendre et agir pour la sécurité routière
Le Département du Loiret est un des partenaires du projet européen INTERREG NWE BE-GOOD et porteur du défi « SAFER ROADS » dont le but est d’apporter des éléments de décision afin d’améliorer la sécurité routière grâce à un traitement intelligent des données d’accidentologie. Les objectifs sous-jacents sont entre autres la meilleure compréhension de l’occurrence d’accidents, le ciblage d’actions de prévention, l’information temps réel.
Un des grands enjeux d’une telle démarche est de rendre la donnée exploitable, tout en misant sur des sources de données hétérogènes et détenues par des acteurs variés du secteur routier.
Artelys a mis en place des ateliers de travail dans lesquels plusieurs acteurs de la mobilité ont collaboré pour mettre en commun leurs données et spécifier leurs besoins de manière concertée : services publics du département (SIG, Observatoire de la Route, Gestion des infrastructures), forces de l’ordre (Gendarmerie Nationale), pompiers (SDIS), assureurs et assisteurs (Mondial Assistance, Thelem) et services de navigation (Waze, Coyote).
Une plateforme web a été développée et mise à disposition des pouvoirs publics, des parties prenantes du projet mais aussi du citoyen. Elle contient:
- Un entrepôt de données sur-mesure où les différentes sources sont harmonisées et l’information sur les accidents et le contexte de circulation sont directement exploitables (par des requêtes ou des visualisations sous forme de tableaux de bord).
- Plus de 24 000 accidents matériels et corporels répertoriés sur les 10 dernières années, localisés sur la voirie et complétés par des données d’infrastructure routière ou de contexte.
- 8 tableaux de bords thématiques qui interrogent l’influence de multiples variables sur les accidents (infrastructure, vitesse réglementaire ou pratiquée, trafic, saisonnalité, météo, configuration de l’accident, facteurs accidentogènes comme l’alcool ou l’usure des pneus).
- Un algorithme de prédiction qui évalue, sur une carte de voirie, le niveau de risque d’accident matériel et corporel pour un contexte futur donné. Cet algorithme, en cours de développement, se base sur des méthodes de machine learning supervisé à base d’arbres de décision.
- Une segmentation des accidents par un algorithme de clustering permettant de faire émerger des portraits-types.
s'abonner à nos newsletters
© ARTELYS • Tous droits réservés • Mentions légales