Venez rencontrer Artelys à la conférence annuelle INFORMS à Seattle (USA)
La conférence annuelle de l’INFORMS rassemble plus de 6 000 membres parmi les industriels et les académiques utilisant et développant des techniques d’analyse quantitative.
Artelys sera au stand numéro 15, venez nous rendre visite. Nos consultants se feront un plaisir de vous fournir des informations sur nos produits, services et formations, et discuter des dernières nouveautés de l’analyse quantitative.
Au cours de la conférence, Artelys présentera la dernière version du solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro (version 12.0), et en particulier la toute nouvelle interface avec Julia/JuMP.
Détails :
- Lundi 21 octobre, 8:00-8:45: Atelier d’optimisation non-linéaire avec Artelys Knitro et Julia/JuMP présenté par Richard Waltz, développeur principal de Artelys Knitro
Artelys Knitro 16.0 : modélisez nativement les problèmes non linéaires, résolvez-les en parallèle
Artelys a le plaisir d’annoncer la sortie de Knitro 16.0, une version majeure qui introduit deux fonctionnalités phares — un modeleur non linéaire natif et un solveur concurrent — ainsi que d’importantes améliorations de performance et de robustesse pour les problèmes d’optimisation non linéaire, mixte en nombres entiers et linéaire.
Première enchère réussie pour le nouveau Mécanisme de Capacité français !
— La première enchère du nouveau Mécanisme de Capacité français s’est déroulée avec succès lundi 6 juillet 2026. Artelys est fière de fournir l’algorithme d’optimisation utilisé pour la sélection des offres de capacité.
Artelys a comparé les mécanismes de rémunération applicables à l’hydroélectricité sur les marchés mondiaux en collaboration avec CEATI
— Artelys est fière d’avoir réalisé un nouveau rapport publié par CEATI, qui offre une analyse comparative exhaustive des mécanismes de rémunération applicables aux installations hydroélectriques sur les marchés de l’électricité en Amérique du Nord, en Europe et au-delà.
Artelys Crystal HPC : Une plateforme de calcul haute performance intégrée et souveraine pour l’industrie
— Les organisations qui exécutent des simulations complexes, des optimisations à grande échelle ou des calculs intensifs sur des données sensibles sont confrontées à un triple défi : sécuriser la puissance de calcul nécessaire à leurs ambitions, garantir la souveraineté des données et éviter des semaines de configuration avant d’obtenir les premiers résultats.
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