Artelys annonce une importante nouvelle version d’Artelys Crystal Super Grid

Des capacités avancées multi-énergies 

Artelys Crystal Super Grid a, dès le départ, permis la modélisation et l’optimisation de systèmes multi-énergétiques complexes. Sa bibliothèque d’actifs continue de s’enrichir, avec des capacités avancées pour la flexibilité du secteur électrique, un couplage vectoriel croisé amélioré et des paramètres complets pour affiner la représentation des importations d’électricité et de molécules. 

Des capacités améliorées de planification de maintenance 

Ceci permet aux utilisateurs de générer un plan de maintenance optimisé unique à travers plusieurs test cases sans avoir à initier un processus d’optimisation de la répartition. Le planning résultant peut ensuite être stocké et réutilisé pour d’autres simulations. Un paramètre supplémentaire a également été ajouté pour prendre en compte la durée des interventions lors de la planification des maintenance. 

Une édition facilitée des contraintes générales 

Il est désormais encore plus facile de définir des contraintes sur des groupes de nœuds ou d’actifs ! Grâce à cette capacité, l’utilisateur peut mettre en place un plafond sur les émissions de CO₂, limiter les importations et exportations, fixer des limites sur la manière dont les unités thermiques peuvent être autorisées, etc. Il peut également choisir si ces contraintes doivent être strictement appliquées ou implémentées comme contraintes souples pouvant être outrepassées moyennant un coût spécifié. 

Une nouvelle fonctionnalité pour identifier les unités marginales avec plus de précision.

L’identification des unités marginales est une analyse post-traitement qui détermine quelles unités augmenteraient leur production pour répondre à une unité de demande supplémentaire à une heure et dans une zone données. Cette fonctionnalité est particulièrement pertinente pour analyser le rôle des actifs à gaz dans la formation des prix de l’électricité. Pour permettre cette analyse, nous exploitons la structure du problème d’optimisation mathématique sous-jacent de manière inédite. 

Une traçabilité améliorée 

Les utilisateurs ont désormais accès à un ensemble étendu de journaux, ce qui leur permet de mieux surveiller les flux de travail de calcul et d’accélérer le diagnostic lorsqu’une simulation s’avère irréalisable. 

Une architecture microservice 

L’architecture d’Artelys Crystal Super Grid repose sur une structure modulaire qui relie de manière transparente l’interface web, le serveur, la base de données et les ressources informatiques pour fournir des services fiables et performants. Il peut facilement s’intégrer à des outils externes (par exemple bases de données, solutions de surveillance, etc.) et garantir flexibilité, évolutivité et un fonctionnement fluide. Cette architecture facilite également l’orchestration de flux de travail de calcul complexes – exécuter des milliers de simulations est désormais aussi simple que d’en exécuter une seule.