Cas d’application
TotalEnergies possède et exploite plusieurs raffineries dans le monde, produisant des millions de barils par jour au moyen d’opérations de raffinage complexes. Afin d’améliorer les processus au sein de ses raffineries, TotalEnergies a souhaité mettre à disposition de ses planificateurs un outil de gestion des opérations basé sur un moteur d’optimisation.
Cas d’application
TotalEnergies possède et exploite plusieurs raffineries dans le monde, produisant des millions de barils par jour au moyen d’opérations de raffinage complexes. Afin d’améliorer les processus au sein de ses raffineries, TotalEnergies a souhaité mettre à disposition de ses planificateurs un outil de gestion des opérations basé sur un moteur d’optimisation.
Une raffinerie doit satisfaire les livraisons de produits contractualisées avec ses clients sur une période donnée. Plusieurs produits tels que l’essence ou le diesel peuvent être expédiés par différents moyens de transport comme des camions ou un pipeline. Par conséquent, un ensemble d’opérations est planifié pour répondre aux exigences de ces livraisons.
Le principal type d’opération correspond à des mélanges d’hydrocarbures dont les composants sont assemblés pour générer le produit final à livrer. Le moteur de calcul basé sur Artelys Knitro optimise les recettes des mélanges ainsi que la planification de ces mélanges afin de minimiser les coûts des opérations effectuées et les délais de livraison aux clients tout en assurant la qualité des produits livrés.
La complexité du modèle provient des contraintes de spécification des qualités des mélanges et des livraisons qui nécessitent l’utilisation d’équations non linéaires complexes. Le projet exploite les fonctionnalités d’optimisation boîte noire d’Artelys Knitro pour résoudre efficacement des instances comportant des dizaines de qualités, spécifications et opérations à planifier sur plusieurs semaines.
Tutoriel
Vous n’êtes pas encore familier avec le domaine de l’optimisation non linéaire ? Dans ce tutoriel, nous vous présentons quelques exemples de problèmes non linéaires pour diverses applications. Vous y découvrirez notamment les méthodes de programmation non linéaire en utilisant le solveur Artelys Knitro dans un notebook Python, au travers de différents exemples.
Version d'essai
Obtenez votre licence d’essai gratuite et testez les performances d’Artelys Knitro sur vos problèmes d’optimisation mathématique.
La version d’essai vous permettra d’accéder gratuitement à Artelys Knitro pour une durée d’un ou six mois, incluant un service de support et maintenance.
Artelys Knitro: des performances sans pareilles
Meilleur solveur
non-linéaire
Depuis plusieurs années, Artelys Knitro s’est distingué dans les benchmarks indépendants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions optimales réalisables plus rapidement que les solveurs concurrents.
Support technique
L’équipe de support technique d’Artelys est constituée de consultants hautement qualifiés (niveau doctorat), ayant une grande expérience dans la résolution de problèmes complexes et la mise en place de solutions d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils sauront vous guider sur la mise en place des fonctionnalités algorithmiques ou logicielles qui pourraient optimiser votre utilisation d’Artelys Knitro.
Mises à jour et nouvelles fonctionnalités
L’équipe de développement travaille sans relâche afin de fournir deux nouvelles versions d’Artelys Knitro par an. Ces deux versions se basent sur des retours clients d’expériences et nous permettent d’améliorer notre solveur en s’assurant d’être toujours plus proche des besoins de nos utilisateurs.
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