Cas d’application
Enjeux
- Remédier au manque de données
- Résoudre un modèle non linéaire non convexe
Résultats
- Développement de techniques de modélisation efficaces
- Analyse de potentiels cadres réglementaires pour le fret et leurs impacts
Le secteur du fret est un des piliers essentiels pour la bonne santé d’une économie nationale, mais il contribue également à une grande part de la consommation énergétique et des émissions d’un pays. La transition vers un fret durable représente donc un enjeu majeur pour la lutte contre le changement climatique. En raison d’un manque de données disponibles, il est urgent de développer des techniques de modélisation efficaces pour évaluer les choix en matière de fret routier et ferroviaire.
Afin de répondre à ce besoin, les auteurs ont ici combiné divers modèles afin d’estimer les flux de marchandises et le nombre de parcours routiers et ferroviaires via l’utilisation de données secondaires. La représentation obtenue est basée sur un modèle non linéaire non convexe, type de modèle connu pour être particulièrement difficile à résoudre.
Grâce à sa fonction multi-start et sa méthode de points intérieurs, Artelys Knitro offre aux gestionnaires logistiques et aux acteurs politiques les moyens d’analyser rapidement et efficacement les impacts de différents scénarios et cadres réglementaires afin d’identifier la façon de transiter vers un fret durable.
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