Artelys Knitro est utilisé pour des procédés de séparation de gaz par membrane afin de concevoir des processus ayant des coûts de séparation minimaux.

Découvrez comment Artelys Knitro est utilisé par la recherche en génie civil afin d'optimiser la planification des séquences d'assemblage de structures porteuses et ce en générant des séquences réduisant les déformations intermédiaires de 67%.

Découvrez comment Knitro a permis de résoudre le défi de l'optimisation de la répartition de la dose de rayonnement en définissant la configuration idéale des faisceaux, assurant ainsi le ciblage efficace des cellules cancéreuses tout en préservant les tissus sains.

Découvrez comment les chercheurs utilisent le solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro afin d’évaluer et de sélectionner les réfrigérants pour pompes à chaleur les plus efficaces dans cet article tiré de la revue « Energy Technology ».

Le principal défi consiste à trouver l'équilibre optimal entre les contraintes de compression et de tension tout en minimisant la masse et les niveaux de précontraintes d'une structure et en garantissant l'intégrité structurelle, ce qui permet d'obtenir des structures à impact carbone réduit.

Les méthodes de prédiction des propriétés d'une structure moléculaire demandent de trouver le bon compromis entre précision des représentations et temps de calcul. Grâce à l'application d'Artelys Knitro à la méthode de conception conjointe de molécules, la représentation de l'intégralité de l'information structurelle moléculaire est possible, permettant des prédictions de propriétés d'une plus grande précision.

Découvrez comment notre solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro permet aux chercheurs d’analyser les évolutions de la pandémie de Covid-19 en Allemagne dans cet article tiré de « PLOS ONE ».

Découvrez comment Artelys Knitro a permis de modéliser et résoudre un modèle non linéaire et non convexe pour permettre aux gestionnaire logistique d'évaluer efficacement des scénarios de flux de marchandises multimodaux optimaux.

Cette étude se concentre sur le dimensionnement correct des infrastructures dans la détermination des tarifs de charge et la résolution d'un programme d'optimisation non-linéaire. Cela, dans un objectif d'évaluation des impacts de paramètres combinés du problème et de description d'un cadre de modélisation et des implications managériales pour les contrats de sélection et de tarification des taxis.

Découvrez comment Artelys Knitro est utilisé par les chercheurs en ingénierie des systèmes de contrôle afin de sélectionner et concevoir des tests et des capteurs permettant une détection et une isolation optimale de défauts.

Découvrez comment Artelys Knitro a été utilisé par des chercheurs afin d’analyser les impacts économiques de la Covid-19 en Europe et aux États-Unis, au travers de cet article tiré du « National Bureau of Economic Research ».

Découvrez comment Artelys Knitro permet aux chercheurs de prendre en compte dans leur modélisation de nombreuses contraintes opérationnelles liées aux vendanges afin de fournir des solutions collaboratives de répartition plus équitables.

Pour assurer leurs déplacements, les robots quadrupèdes ou bipèdes doivent pouvoir bénéficier d'une planification du mouvement en temps réel en cas de perturbation de l'environnement. Artelys Knitro permet la résolution de problèmes d'optimisation de la trajectoire pour une mise à jour continue du plan de déplacement.

Découvrez comment Artelys Knitro à permis à des chercheurs de comprendre les effets du changement climatique dans l'élevage des rennes dans cet article de « Ecological Applications ».

Découvrez comment l'utilisation d'Artelys Knitro a conduit à des économies significatives dans l'occupation de l'espace de stockage sur une plateforme de télécommunication.

Les défis à relever consistent à assurer une convergence vers l'optimum global et à réduire les problèmes à leur sous-espace effectif. Cela dans un objectif de résoudre les sous-problèmes réduits et d'identifier les solutions optimales globales pour des applications de réseaux de neurones, d'ingénierie complexes et de simulations physiques.

Cette étude aborde les défis de la production en raison de la variabilité météorologique ainsi que le maintien d'une tension conforme aux normes d'exploitation, et cela dans un objectif de résolution du modèle Optimal Power Flow et d'identification des besoins de marge de puissance réactive.

L'inspection des pipelines terrestres peut être soumise à de nombreuses incertitudes. Afin de garantir un niveau adéquat de sécurité, un calendrier d'inspection est défini et Artelys Knitro est utilisé pour déterminer les probabilités de détection et de fausse alerte.

Découvrez comment Artelys Knitro a permis de faciliter la trajectoire dynamique d'objets dans des environnements complexes en abordant de manière innovante les défis de la violation des contraintes de mouvement et des non-linéarités avec ses algorithmes avancés dans cette article issu de la « 2020 IEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) ».

En macroéconomie, la série de modèles DGSE (équilibre général stochastique dynamique), qui tentent d’expliquer les effets des politiques économiques sur la croissance économique. Découvrez comment Artelys Knitro a permis de résoudre ce problème hautement linéaire en réduisant le temps de calcul par 5, tout en gardant la même valeur de fonction objectif.

Les enjeux comprennent des gisements de minerai complexes et des processus multiples ayant pour résultat la résolution de problèmes industriels et une augmentation de la productivité.

TotalEnergies possède et exploite plusieurs raffineries dans le monde, produisant des millions de barils par jour au moyen d’opérations de raffinage complexes. Afin d’améliorer les processus au sein de ses raffineries, TotalEnergies a souhaité mettre à disposition de ses planificateurs un outil de gestion des opérations basé sur un moteur d’optimisation.

Découvrez comment Artelys Knitro et AMPL ont rapidement permis de planifier la radiothérapie pour les patients atteints de cancer en intégrant des contraintes de dosage ! L'approche consiste à hiérarchiser les objectifs cliniques afin de maximiser la couverture de la tumeur par les radiations tout en minimisant l'impact sur les tissus sains.

Les économistes travaillent régulièrement avec des modèles de politique fiscale sous forme de problèmes d’optimisation non convexes avec contraintes d’inégalités. Découvrez comment Julia, JSO et Artelys Knitro est une combinaison optimale pour résoudre desmodèles de politique fiscale avec des milliers de variables et un demi-million de contraintes.

Les systèmes électriques sont au cœur du trilemme énergétique : l’accessibilité, la durabilité et la fiabilité. De puissants outils d’optimisation sont nécessaires pour la planification des systèmes électriques afin d’assurer à la fois la rentabilité des investissements et des conditions d’exploitation fiables. Les enjeux englobent la complexité des systèmes électriques comme les non-linéaires des équations de flux d'énergie ainsi que les larges problèmes d'optimisation. Cela a pour résultat l'optimisation d'un système électrique comprenant des milliers d'éléments et des systèmes électriques durables.

Artelys Knitro est utilisé dans des projets aussi variés que passionnants. Le MIT Biomimetic Robotics Lab a utilisé notre solveur non linéaire sur un robot quadrupède. Artelys Knitro s’est avéré être le seul solveur non linéaire capable de fonctionner assez rapidement pour être déployé sur leur robot pour un contrôle d’atterrissage optimal en temps réel.

Face aux enjeux tels que le problème de coordination de recharge des véhicules électriques et les pertes d'énergie, les résultats obtenus sont une intégration réussie des véhicules électriques sans impact sur le réseau et une répartition coordonnée efficace de ces véhicules électriques.

Les chercheurs du secteur de l'énergie recourent à Artelys Knitro pour relever les défis liés à l'intégration des sources d'énergies renouvelables et à la sécurité du réseau électrique. Les résultats de leurs travaux se traduisent par un temps de calcul réduit et la mise en œuvre d'actions de contrôle quasi-optimales.

Le problème de la consommation sur le cycle de vie consiste à déterminer le meilleur modèle de consommation et les meilleures décisions d'investissement des particuliers au cours de leur vie. Face à un degré élevé d'incertitude et à la nécessité d'intégrer des contraintes budgétaires, les résultats obtenus incluent des instances avec un horizon temporel de 30 ans et des performances accrues, notamment dans les scénarios les plus défavorables

Découvrez comment Artelys Knitro facilite la conception de structures assemblables complexes tout en assurant leur stabilité structurelle. Les résultats obtenus incluent un assemblage optimisé de cônes et la résolution de modèles complexes grâce à la méthode des points intérieurs.

Dans cet article de « Expert Systems with Applications », les chercheurs des services financiers explorent l'utilisation d'Artelys Knitro pour prendre des décisions dans des environnements complexes et incertains, visant à choisir la meilleure alternative. Les résultats obtenus incluent l'optimisation de portefeuille, permettant ainsi de trouver la meilleure approche tout en prenant en considération les questions de réglementation et les objectifs des investisseurs.

Découvrez comment les chercheurs en gestion des pêches utilisent Artelys Knitro dans cet article du « Journal of Environmental Economics and Management ».

En utilisant Artelys Knitro, les chercheurs du secteur pétrolier et gazier parviennent à réduire significativement l'utilisation de l'hydrogène, tout en intégrant harmonieusement les aspects écologiques et économiques. Les résultats sont impressionnants, avec une réduction de 44% de la consommation d'hydrogène et une diminution de l'impact environnemental de 38%.

Découvrez comment les experts utilisent Artelys Knitro pour résoudre la planification de l'expansion de la transmission dans cet article de « Electric Power Systems Research ».

Découvrez comment les chercheurs dans l'industrie automobile utilisent Artelys Knitro avec un résumé de l’article tiré de « Robotics and Computer-Integrated Manufacturing ».

La conception de procédés multi-étapes de séparation membranaire de gaz est un problème complexe à divers facteurs. Artelys Knitro permet de résoudre ce problème grâce au développement de modèles grande échelle et à un processus de décision optimisé.