— Optimisation de la synthèse du méthanol à partir de ressources renouvelables : conception dynamique de réacteurs
Artelys Knitro est utilisé pour aider les chercheurs à concevoir des réacteurs pour la synthèse de méthanol à partir de ressources renouvelables.
— Contrats sur les marchés de l'électricité dans le cadre de l'EU ETS : Une approche de programmation stochastique
Artelys Knitro aide les économistes à évaluer les effets de la vente aux enchères des quotas carbone dans l'optique de réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) dans des conditions économiques optimales.
— Optimisation des structures déployables en maillage parapluie pour des géométries de surface complexes
Artelys Knitro est utilisé pour aider les ingénieurs à optimiser les paramètres de forme des structures de maillage des parapluies déployable afin d’obtenir une meilleure approximation des surfaces des cibles.
— Optimisation des déploiements hybrides cloud et edge pour les applications à faible latence en utilisant l'algorithme de points intérieurs direct
Artelys Knitro est utilisé pour aider les chercheurs en informatique à trouver des déploiements optimaux de l'informatique en périphérie de réseau
— Une approche d'équilibre pour compenser les concessionnaires de partenariats public-privé pour les péages réduits pendant l'entretien des routes
Artelys Knitro est utilisé pour déterminer les prix des péages routiers lors de l'entretien des routes.
— Augmentation des données par optimisation pour la synthèse des procédés de séparation membranaire
Artelys Knitro est utilisé pour des procédés de séparation de gaz par membrane afin de concevoir des processus ayant des coûts de séparation minimaux.
— Une approche temporelle d'optimisation topologique cohérente pour la planification sur mesure d'assemblage de structures architecturales
Découvrez comment Artelys Knitro est utilisé par la recherche en génie civil afin d'optimiser la planification des séquences d'assemblage de structures porteuses et ce en générant des séquences réduisant les déformations intermédiaires de 67%.
— Une Recherche à Voisinage Variable réduit pour l'optimisation de l'orientation des faisceaux en radiothérapie
Découvrez comment Knitro a permis de résoudre le défi de l'optimisation de la répartition de la dose de rayonnement en définissant la configuration idéale des faisceaux, assurant ainsi le ciblage efficace des cellules cancéreuses tout en préservant les tissus sains.
— L'utilisation de Knitro dans l'évaluation et la sélection des réfrigérants les plus efficaces pour les pompes à chaleur
Découvrez comment les chercheurs utilisent le solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro afin d’évaluer et de sélectionner les réfrigérants pour pompes à chaleur les plus efficaces dans cet article tiré de la revue « Energy Technology ».
— Conception de structures à tenségrité active et à masse réduite
Le principal défi consiste à trouver l'équilibre optimal entre les contraintes de compression et de tension tout en minimisant la masse et les niveaux de précontraintes d'une structure et en garantissant l'intégrité structurelle, ce qui permet d'obtenir des structures à impact carbone réduit.
— Superstructures moléculaires pour la conception conjointe de molécules et de procédés assistée par ordinateur
Les méthodes de prédiction des propriétés d'une structure moléculaire demandent de trouver le bon compromis entre précision des représentations et temps de calcul. Grâce à l'application d'Artelys Knitro à la méthode de conception conjointe de molécules, la représentation de l'intégralité de l'information structurelle moléculaire est possible, permettant des prédictions de propriétés d'une plus grande précision.
— Théorie et preuves des coûts sociaux des contacts lors de la première vague de la pandémie de COVID-19 en Allemagne
Découvrez comment notre solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro permet aux chercheurs d’analyser les évolutions de la pandémie de Covid-19 en Allemagne dans cet article tiré de « PLOS ONE ».
— Modélisation des flux de marchandises multimodaux
Découvrez comment Artelys Knitro a permis de modéliser et résoudre un modèle non linéaire et non convexe pour permettre aux gestionnaire logistique d'évaluer efficacement des scénarios de flux de marchandises multimodaux optimaux.
— Sélection des acheteurs et tarification des services au sein d'une chaîne d'approvisionnement pour les flottes de véhicules électriques
Cette étude se concentre sur le dimensionnement correct des infrastructures dans la détermination des tarifs de charge et la résolution d'un programme d'optimisation non-linéaire. Cela, dans un objectif d'évaluation des impacts de paramètres combinés du problème et de description d'un cadre de modélisation et des implications managériales pour les contrats de sélection et de tarification des taxis.
— Sélection optimale des tests et des capteurs pour le diagnostic de défauts grâce à la programmation en nombres entiers
Découvrez comment Artelys Knitro est utilisé par les chercheurs en ingénierie des systèmes de contrôle afin de sélectionner et concevoir des tests et des capteurs permettant une détection et une isolation optimale de défauts.
— Pressions sur les chaînes d'approvisionnement mondiales, commerce international et inflation
Découvrez comment Artelys Knitro a été utilisé par des chercheurs afin d’analyser les impacts économiques de la Covid-19 en Europe et aux États-Unis, au travers de cet article tiré du « National Bureau of Economic Research ».
— Une approche collaborative horizontale pour la planification des vendanges
Découvrez comment Artelys Knitro permet aux chercheurs de prendre en compte dans leur modélisation de nombreuses contraintes opérationnelles liées aux vendanges afin de fournir des solutions collaboratives de répartition plus équitables.
— Apprendre à gérer la planification d'un horizon de récession multicontact en temps réel
Pour assurer leurs déplacements, les robots quadrupèdes ou bipèdes doivent pouvoir bénéficier d'une planification du mouvement en temps réel en cas de perturbation de l'environnement. Artelys Knitro permet la résolution de problèmes d'optimisation de la trajectoire pour une mise à jour continue du plan de déplacement.
— Les effets du changement climatique sur l'élevage des rennes
Découvrez comment Artelys Knitro à permis à des chercheurs de comprendre les effets du changement climatique dans l'élevage des rennes dans cet article de « Ecological Applications ».
— Allocation optimale de la mémoire tampon afin de garantir la Qualité de Service délivrée par les applications de télécommunication
Découvrez comment l'utilisation d'Artelys Knitro a conduit à des économies significatives dans l'occupation de l'espace de stockage sur une plateforme de télécommunication.
— Optimisation globale de fonctions à faible dimensionnalité effective au moyen d’embeddings aléatoires
Les défis à relever consistent à assurer une convergence vers l'optimum global et à réduire les problèmes à leur sous-espace effectif. Cela dans un objectif de résoudre les sous-problèmes réduits et d'identifier les solutions optimales globales pour des applications de réseaux de neurones, d'ingénierie complexes et de simulations physiques.
— Déterminer les besoins en puissance réactive des éoliennes en tenant compte de la corrélation entre la demande d'électricité et la production éolienne
Cette étude aborde les défis de la production en raison de la variabilité météorologique ainsi que le maintien d'une tension conforme aux normes d'exploitation, et cela dans un objectif de résolution du modèle Optimal Power Flow et d'identification des besoins de marge de puissance réactive.
— Mise en correspondance des défauts de corrosion des pipelines terrestres à partir d’inspections sur site et de partitions de Voronoï
L'inspection des pipelines terrestres peut être soumise à de nombreuses incertitudes. Afin de garantir un niveau adéquat de sécurité, un calendrier d'inspection est défini et Artelys Knitro est utilisé pour déterminer les probabilités de détection et de fausse alerte.
— Optimisation des trajectoires dynamiques pour assurer leur robustesse face aux perturbations à l'aide de projections polytopiques
Découvrez comment Artelys Knitro a permis de faciliter la trajectoire dynamique d'objets dans des environnements complexes en abordant de manière innovante les défis de la violation des contraintes de mouvement et des non-linéarités avec ses algorithmes avancés dans cette article issu de la « 2020 IEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) ».
— Optimisation sans dérivé utilisée en macro-économie
En macroéconomie, la série de modèles DGSE (équilibre général stochastique dynamique), qui tentent d’expliquer les effets des politiques économiques sur la croissance économique. Découvrez comment Artelys Knitro a permis de résoudre ce problème hautement linéaire en réduisant le temps de calcul par 5, tout en gardant la même valeur de fonction objectif.
— Optimiser l’extraction des ressources naturelles
Les enjeux comprennent des gisements de minerai complexes et des processus multiples ayant pour résultat la résolution de problèmes industriels et une augmentation de la productivité.
— Optimiser les mélanges d’hydrocarbures au sein d’une raffinerie
TotalEnergies possède et exploite plusieurs raffineries dans le monde, produisant des millions de barils par jour au moyen d’opérations de raffinage complexes. Afin d’améliorer les processus au sein de ses raffineries, TotalEnergies a souhaité mettre à disposition de ses planificateurs un outil de gestion des opérations basé sur un moteur d’optimisation.
— Des modèles d’optimisation à grande échelle dans le secteur de la santé
Découvrez comment Artelys Knitro et AMPL ont rapidement permis de planifier la radiothérapie pour les patients atteints de cancer en intégrant des contraintes de dosage ! L'approche consiste à hiérarchiser les objectifs cliniques afin de maximiser la couverture de la tumeur par les radiations tout en minimisant l'impact sur les tissus sains.
— Résoudre des modèles de politique fiscale grâce à Julia avec Artelys Knitro
Les économistes travaillent régulièrement avec des modèles de politique fiscale sous forme de problèmes d’optimisation non convexes avec contraintes d’inégalités. Découvrez comment Julia, JSO et Artelys Knitro est une combinaison optimale pour résoudre desmodèles de politique fiscale avec des milliers de variables et un demi-million de contraintes.
— Optimiser les systèmes électriques durables
Les systèmes électriques sont au cœur du trilemme énergétique : l’accessibilité, la durabilité et la fiabilité. De puissants outils d’optimisation sont nécessaires pour la planification des systèmes électriques afin d’assurer à la fois la rentabilité des investissements et des conditions d’exploitation fiables. Les enjeux englobent la complexité des systèmes électriques comme les non-linéaires des équations de flux d'énergie ainsi que les larges problèmes d'optimisation. Cela a pour résultat l'optimisation d'un système électrique comprenant des milliers d'éléments et des systèmes électriques durables.
— Comment réaliser l’atterrissage d’un robot quadrupède avec Artelys Knitro
Artelys Knitro est utilisé dans des projets aussi variés que passionnants. Le MIT Biomimetic Robotics Lab a utilisé notre solveur non linéaire sur un robot quadrupède. Artelys Knitro s’est avéré être le seul solveur non linéaire capable de fonctionner assez rapidement pour être déployé sur leur robot pour un contrôle d’atterrissage optimal en temps réel.
— Chargement coordonné des véhicules électriques avec soutien de la puissance réactive aux réseaux de distribution
Face aux enjeux tels que le problème de coordination de recharge des véhicules électriques et les pertes d'énergie, les résultats obtenus sont une intégration réussie des véhicules électriques sans impact sur le réseau et une répartition coordonnée efficace de ces véhicules électriques.
— Fonctionnement coordonné optimal de compensateurs statiques distribués en série pour soulager la congestion du réseau
Les chercheurs du secteur de l'énergie recourent à Artelys Knitro pour relever les défis liés à l'intégration des sources d'énergies renouvelables et à la sécurité du réseau électrique. Les résultats de leurs travaux se traduisent par un temps de calcul réduit et la mise en œuvre d'actions de contrôle quasi-optimales.
— Solutions robustes au problème du cycle de vie de consommation
Le problème de la consommation sur le cycle de vie consiste à déterminer le meilleur modèle de consommation et les meilleures décisions d'investissement des particuliers au cours de leur vie. Face à un degré élevé d'incertitude et à la nécessité d'intégrer des contraintes budgétaires, les résultats obtenus incluent des instances avec un horizon temporel de 30 ans et des performances accrues, notamment dans les scénarios les plus défavorables
— Modélisation et optimisation des joints coniques pour les assemblages complexes
Découvrez comment Artelys Knitro facilite la conception de structures assemblables complexes tout en assurant leur stabilité structurelle. Les résultats obtenus incluent un assemblage optimisé de cônes et la résolution de modèles complexes grâce à la méthode des points intérieurs.
— Un cadre hybride intégré pour une optimisation de portefeuille
Dans cet article de « Expert Systems with Applications », les chercheurs des services financiers explorent l'utilisation d'Artelys Knitro pour prendre des décisions dans des environnements complexes et incertains, visant à choisir la meilleure alternative. Les résultats obtenus incluent l'optimisation de portefeuille, permettant ainsi de trouver la meilleure approche tout en prenant en considération les questions de réglementation et les objectifs des investisseurs.
— Sélection des méthodes de capture et recrutement stochastique dans les modèles économiques de la pêche
Découvrez comment les chercheurs en gestion des pêches utilisent Artelys Knitro dans cet article du « Journal of Environmental Economics and Management ».
— Optimisation des réseaux d'hydrogène et cinétique des réactions d'hydrogénation
En utilisant Artelys Knitro, les chercheurs du secteur pétrolier et gazier parviennent à réduire significativement l'utilisation de l'hydrogène, tout en intégrant harmonieusement les aspects écologiques et économiques. Les résultats sont impressionnants, avec une réduction de 44% de la consommation d'hydrogène et une diminution de l'impact environnemental de 38%.
— Planification mathématique robuste et non linéaire de l'expansion de la transmission électrique
Découvrez comment les experts utilisent Artelys Knitro pour résoudre la planification de l'expansion de la transmission dans cet article de « Electric Power Systems Research ».
— Optimisation énergétique des trajectoires et de la coordination pour des systèmes robotiques
Découvrez comment les chercheurs dans l'industrie automobile utilisent Artelys Knitro avec un résumé de l’article tiré de « Robotics and Computer-Integrated Manufacturing ».
— Optimisation des procédés de séparation des gaz à membrane
La conception de procédés multi-étapes de séparation membranaire de gaz est un problème complexe à divers facteurs. Artelys Knitro permet de résoudre ce problème grâce au développement de modèles grande échelle et à un processus de décision optimisé.
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