Cas d’application

Optimiser les systèmes électriques durables
Les systèmes électriques sont au cœur du trilemme énergétique : l’accessibilité, la durabilité et la fiabilité. De puissants outils d’optimisation sont nécessaires pour la planification des systèmes électriques afin d’assurer à la fois la rentabilité des investissements et des conditions d’exploitation fiables. Les enjeux englobent la complexité des systèmes électriques comme les non-linéaires des équations de flux d'énergie ainsi que les larges problèmes d'optimisation. Cela a pour résultat l'optimisation d'un système électrique comprenant des milliers d'éléments et des systèmes électriques durables.

IPSO (Integrated Power System Optimizer) est un outil de planification et d’analyse développé par ENGIE Impact pour résoudre des problèmes complexes d’optimisation des flux de puissance (OPF). La flexibilité de cet outil permet d’aborder divers problèmes dépassant les applications traditionnelles des OPF. Ces applications comprennent notamment le calcul de la puissance maximale qui peut être transférée en toute sécurité, la définition d’un plan d’investissement optimal pour compenser la puissance réactive et maintenir la tension dans les limites, l’identification des actions préventives et/ou correctives pour faire face à des situations où un équipement serait défaillant.

Ces applications présentent toute la complexité des systèmes électriques réels, comme la non linéarité des équations de flux de puissance et la nature discrète de nombreuses variables de contrôle. Les problèmes résolus sont non linéaires, non convexes et nécessitent un solveur robuste capable de résoudre des problèmes de très grande taille. Artelys Knitro est la réponse pour s’attaquer à tous ces problèmes. Sa méthode de point intérieur permet à IPSO d’optimiser des systèmes électriques avec des milliers d’éléments de génération et transport (par exemple d’un système électrique d’un pays ou d’une partie de continent).

Fort de son efficacité dans la résolution de différents problèmes de type OPF et de ses outils de diagnostic intégrés, IPSO est utilisé dans le monde entier pour planifier et exploiter des systèmes électriques durables.

Tutoriel

 

Vous n’êtes pas encore familier avec le domaine de l’optimisation non linéaire ? Dans ce tutoriel, nous vous présentons quelques exemples de problèmes non linéaires pour diverses applications. Vous y découvrirez notamment les méthodes de programmation non linéaire en utilisant le solveur Artelys Knitro dans un notebook Python, au travers de différents exemples.

Version d’essai

 

Obtenez votre licence d’essai gratuite et testez les performances d’Artelys Knitro sur vos problèmes d’optimisation mathématique. La version d’essai vous permettra d’accéder gratuitement à Artelys Knitro sans limitations pour une durée d’un mois ou avec contraintes pour une durée de six mois. Cette version d’essai inclue un service de support et maintenance.

Artelys Knitro: des performances sans pareilles

Meilleur solveur

non-linéaire

Depuis plusieurs années, Artelys Knitro s’est distingué dans les benchmarks indépendants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions optimales réalisables plus rapidement que les solveurs concurrents.

Support technique

L’équipe de support technique d’Artelys est constituée de consultants hautement qualifiés (niveau doctorat),  ayant une grande expérience dans la résolution de problèmes complexes et la mise en place de solutions d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils sauront vous guider sur la mise en place des fonctionnalités algorithmiques ou logicielles qui pourraient optimiser votre utilisation d’Artelys Knitro.

Mises à jour et nouvelles fonctionnalités 

L’équipe de développement travaille sans relâche afin de fournir deux nouvelles versions d’Artelys Knitro par an. Ces deux versions se basent sur des retours clients d’expériences et nous permettent d’améliorer notre solveur en s’assurant d’être toujours plus proche des besoins de nos utilisateurs. 

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