Cas d’application

Une approche collaborative horizontale pour la planification des vendanges
Découvrez comment Artelys Knitro permet aux chercheurs de prendre en compte dans leur modélisation de nombreuses contraintes opérationnelles liées aux vendanges afin de fournir des solutions collaboratives de répartition plus équitables.

Cas d’application

Une approche collaborative horizontale pour la planification des vendanges

Sous-titre : challenges et résultats

La théorie des jeux est très largement utilisée pour appréhender la manière dont des agents individuels peuvent décider de coopérer afin d’accroître leurs propres bénéfices. Si on considère des agents appartenant au même niveau d’une chaîne d’approvisionnement, la collaboration est alors décrite comme horizontale.

Compte tenu des coûts élevés induits par les opérations de vendange, la collaboration horizontale peut être un des facteurs clés permettant aux producteurs vinicoles de rester compétitifs grâce au partage de la main d’œuvre et des machines.

Le principal problème lié aux vendanges est de décider quand et où les réaliser, en tenant compte de multiples contraintes opérationnelles telles que la répartition de la main d’œuvre, les décisions d’acheminement et les plages horaires des activités. La manière dont les producteurs décident de coopérer dépend grandement de la façon dont les bénéfices obtenus seront partagés entre les différents partenaires. Dans cette optique, les chercheurs ont étudié trois méthodes de répartition débouchant sur différents modèles d’optimisation mathématique linéaires et non linéaires.

Artelys Knitro est utilisé pour résoudre le modèle non linéaire et une analyse quantitative démontre qu’en moyenne, cette méthode de répartition non linéaire fournit des solutions plus équitables que celles induites par les deux modèles linéaires. Ces résultats illustrent donc que la prise en compte des comportements non linéaires peut être d’une grande importance lors de la conception d’un modèle mathématique.

 

Tutoriel

 

Vous n’êtes pas encore familier avec le domaine de l’optimisation non linéaire ? Dans ce tutoriel, nous vous présentons quelques exemples de problèmes non linéaires pour diverses applications. Vous y découvrirez notamment les méthodes de programmation non linéaire en utilisant le solveur Artelys Knitro dans un notebook Python, au travers de différents exemples.

Version d’essai

 

Obtenez votre licence d’essai gratuite et testez les performances d’Artelys Knitro sur vos problèmes d’optimisation mathématique. La version d’essai vous permettra d’accéder gratuitement à Artelys Knitro sans limitations pour une durée d’un mois ou avec contraintes pour une durée de six mois. Cette version d’essai inclue un service de support et maintenance.

Artelys Knitro: des performances sans pareilles

Meilleur solveur

non-linéaire

Depuis plusieurs années, Artelys Knitro s’est distingué dans les benchmarks indépendants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions optimales réalisables plus rapidement que les solveurs concurrents.

Support technique

L’équipe de support technique d’Artelys est constituée de consultants hautement qualifiés (niveau doctorat),  ayant une grande expérience dans la résolution de problèmes complexes et la mise en place de solutions d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils sauront vous guider sur la mise en place des fonctionnalités algorithmiques ou logicielles qui pourraient optimiser votre utilisation d’Artelys Knitro.

Mises à jour et nouvelles fonctionnalités 

L’équipe de développement travaille sans relâche afin de fournir deux nouvelles versions d’Artelys Knitro par an. Ces deux versions se basent sur des retours clients d’expériences et nous permettent d’améliorer notre solveur en s’assurant d’être toujours plus proche des besoins de nos utilisateurs. 

© ARTELYS • All rights reserved • Legal mentions

Pin It on Pinterest

Share This