Dans le cadre d’une étude réalisée pour Gas Infrastructure Europe (GIE), menée en collaboration avec Compass Lexecon, Artelys a réalisé des travaux de modélisation du système européen qui ont servi à évaluer les besoins en matière d’infrastructures de stockage souterrain de gaz et à mesurer la résilience du système face à des chocs impactant la sécurité d’approvisionnement, aux horizons 2030 et 2040.

Le rapport d’étude a été publié et présenté lors d’un évènement organisé par GIE en mars 2026.

Un cadre de modélisation multi-énergies conçu pour évaluer la résilience du système

Artelys a réalisé cette analyse quantitative à l’aide d’Artelys Crystal Super Grid, une plateforme de modélisation complète, permettant notamment d’analyser les interdépendances entre les systèmes méthane, électrique et hydrogène. La modélisation prend en compte les principales options de flexibilité sur l’ensemble des vecteurs et simule le système européen à une résolution horaire sur des années gazières complètes, avec une résolution géographique au niveau national (gaz) ou de la zone d’enchères (électricité).

L’analyse se concentre sur les années 2030 et 2040, en s’appuyant sur le scénario TYNDP 2024 NT+ et un scénario de déviation visant à tester la résilience du système dans le cadre d’une électrification moins rapide (baisse plus lente de la consommation de méthane). Afin de quantifier la résilience, Artelys a évalué les impacts de trois chocs pour la sécurité d’approvisionnement : un hiver rigoureux (basé sur des conditions climatiques historiques), une réduction de l’approvisionnement en GNL et une réduction de l’approvisionnement norvégien.

Les spécificités des installations de stockage souterrains de gaz sont prises en compte avec finesse dans le modèle, à partir des données AGSI. Le modèle représente les capacités disponibles (volume de gaz utile, capacités d’injection et de soutirage) par type d’installation (cavités salines, gisements de gaz épuisés, aquifères) au niveau national, tout en tenant compte de l’impact du niveau de stockage sur la capacité d’injection et de soutirage. Cette approche détaillée est particulièrement adaptée à la représentation de la dynamique d’exploitation des installations de stockage.

Résultats clés : le stockage reste essentiel, en particulier en période de stress

Les travaux de modélisation montrent que malgré une évolution des facteurs déterminants du fonctionnement du réseau gazier avec la décarbonisation, le stockage souterrain de gaz reste un actif de flexibilité essentiel pour le système énergétique européen, non seulement pour garantir l’approvisionnement en méthane, mais aussi pour assurer la résilience globale dans un système de plus en plus interconnecté.

Dans le scénario NT + 2040, les services de flexibilité saisonnière restent globalement stables par rapport aux dernières années, avec des schémas opérationnels similaires.

L’étude évalue également dans quelle mesure le stockage contribue à la capacité d’approvisionnement en période de pointe, ainsi qu’à la résilience du système face aux chocs. Entre 2030-2040 et NT+ 2040, on observe une diminution de la consommation annuelle de 23% et du pic de consommation journalière de 12%, tandis que la pointe de soutirage journalière du stockage souterrain de gaz augmente de 15%. Ceci s’explique par une plus forte diminution relative du rôle capacitaire des importations, en raison de la baisse du volume de consommation annuel. En particulier, le rôle du stockage souterrain de gaz pour la sécurité d’approvisionnement électrique augmente: le pic quotidien de consommation de méthane pour la production d’électricité atteint 10,7 TWh/jour dans NT+ 2040, contre 5 TWh/jour en 2021.

En cas de crise les marges capacitaires peuvent devenir particulièrement faibles. Ces marges marges pourraient s’avérer insuffisantes si des chocs surviennent à la fin de l’hiver, si plusieurs chocs se superposent ou si les niveaux de remplissage initiaux sont en dessous de 90%.

Ces travaux témoignent de la capacité d’Artelys à évaluer la résilience du système énergétique européen face à des chocs pour la sécurité d’approvisionnement, et ce grâce à des capacités de modélisation multi-énergies robustes permettant de rendre compte des interdépendances entre les systèmes méthane, électricité et hydrogène.

Si vous êtes confrontés à des questionnements similaires, en particulier le dimensionnement d’un système en capacité de résister aux chocs, nos experts seraient ravis d’en discuter avec vous. N’hésitez pas à nous contacter !

Pour plus de détails sur la méthodologie et pour consulter l’intégralité des résultats, consultez le rapport complet.

À mesure que les systèmes énergétiques deviennent de plus en plus complexes et interconnectés, le recours à des solutions d’optimisation avancées peut changer la donne. Artelys est heureuse de lancer une nouvelle version d’Artelys Crystal Super Grid, une solution dédiée au dimensionnement et à l’optimisation des systèmes énergétiques.

Cette nouvelle version propose un large éventail de nouveautés et d’améliorations sous-jacentes, permettant un gain de temps dans la réalisation des exercices de planification et d’optimisation ainsi que d’obtenir des flux de travail plus robustes et transparents. 

Si vous souhaitez en savoir plus, n’hésitez pas à contacter notre équipe pour obtenir plus d’informations, planifier une démonstration ou accéder à une version d’essai. 

On compte parmi les nouvelles fonctionnalités d’Artelys Crystal Super Grid :  

Source : Artelys Crystal Super Grid, vue cartographique et filtres.

Si vous souhaitez en savoir plus, n’hésitez pas à contacter notre équipe pour obtenir plus d’informations, planifier une démonstration ou accéder à une version d’essai. 

En rejoignant la communauté IVADO, Artelys Canada souhaite contribuer activement à des initiatives de recherche collaborative et à l’application concrète des avancées scientifiques en intelligence numérique et enrichir continuellement ses outils et méthodologies.

Ce partenariat favorisera le maillage entre milieux académique et industriel, tout en accélérant le transfert des connaissances vers des solutions innovantes génératrices d’impact économique et sociétal.

Par cette collaboration, IVADO poursuit le développement d’un écosystème rassemblant des expertises complémentaires en intelligence artificielle, science des données et recherche opérationnelle. L’expertise d’Artelys Canada en modélisation mathématique avancée et en aide à la décision viendra enrichir les capacités collectives de la communauté IVADO et soutenir la réalisation de projets collaboratifs à forte valeur ajoutée.

Ce partenariat témoigne de la reconnaissance portée à la qualité des interventions d’Artelys dans des secteurs névralgiques tels que l’énergie, le transport, l’environnement, les télécommunications, la finance et la logistique et de son accompagnement auprès des organisations confrontées à des problématiques complexes nécessitant des approches quantitatives rigoureuses.

Il met aussi en lumière la suite logicielle Artelys Crystal, pour sa capacité à transformer des modèles d’optimisation sophistiqués en outils opérationnels performants et accessibles aux décideurs et décideuses.

« Nous sommes heureux de compter Artelys Canada parmi nos membres industriels. Leur expertise en optimisation et en modélisation, combinée à une solide culture d’innovation, renforcera notre capacité collective à développer des solutions concrètes aux défis complexes des organisations. »

Nancy Laramée, directrice aux partenariats, IVADO.

« Intégrer la communauté IVADO représente une occasion privilégiée de collaborer avec une communauté de recherche et des partenaires industriels de premier plan. Nous souhaitons mettre notre savoir-faire en modélisation au service de projets structurants et porteurs d’innovation et d’impact. »

Louis-Pierre Campeau, directeur optimisation, Artelys Canada.

Pour en savoir plus sur la mission, les partenariats et les initiatives de recherche d’IVADO, visitez le site officiel d’IVADO.

Knitro 15.1 apporte une nouvelle vague d’améliorations en termes de performances et de facilité d’utilisation pour vous aider à résoudre plus rapidement que jamais vos problèmes d’optimisation à grande échelle.

Des interfaces plus accessibles

• Nouvelle interface en ligne de commande :

Une nouvelle interface en ligne de commande est disponible via un exécutable nommé « knitro » permettant de tester facilement Artelys Knitro sur vos instances. Cette interface accepte les formats MPS et LP ainsi que toutes les options utilisateur Knitro.

• Nouvelles fonctions d’interface :

De nouvelles fonctions d’interface permettent de manipuler les caractéristiques de vos modèles, simplifiant les mises à jour et la génération d’indicateurs sur la solution trouvée.

• Support de l’architecture Linux ARM64 :

L’ensemble des plateformes supportées est disponible sur notre site internet, la liste détaillée est disponible sur notre page dédiée.

Des interfaces plus accessibles

• Nouvelle interface en ligne de commande:

Une nouvelle interface en ligne de commande est disponible via un exécutable nommé « knitro » permettant de tester facilement Artelys Knitro sur vos instances. Cette interface accepte les formats MPS et LP ainsi que toutes les options utilisateur Knitro.

• Nouvelles fonctions d’interface:

De nouvelles fonctions d’interface permettent de manipuler les caractéristiques de vos modèles, simplifiant les mises à jour et la génération d’indicateurs sur la solution trouvée.

• Support de l’architecture Linux ARM64:

L’ensemble des plateformes supportées est disponible sur notre site internet, la liste détaillée est disponible sur notre page dédiée.

Pour en savoir plus sur Knitro 15.1 et ses capacités, visitez la documentation officielle ou consultez les notes de version détaillées.

Cas d’application

Découvrez les cas d’utilisation qui transforment vos idées en réalités pratiques, en construisant un avenir où la technologie répond à des besoins réels de manière exceptionnelle avec Knitro.

Un système de placement fondé sur les données

OPTIPLACE est un algorithme d’attribution des sièges développé pour les trains OUIGO.Le projet répond à un besoin clair : assurer un placement cohérent, fiable et aligné avec les attentes des voyageurs, tout en améliorant l’organisation des sièges de manière à libérer des places revendables en période de forte demande, et en tenant compte des contraintes propres à l’exploitation ferroviaire.

Pour atteindre ces objectifs, le module développé s’intègre au système de réservation. Chaque jour, il récupère le placement initial des trains à J+4, l’optimise selon plusieurs critères, puis intègre la nouvelle proposition, juste avant l’envoi des billets aux voyageurs.

Le système de réservation reprend ensuite la main pour traiter les nouvelles réservations jusqu’au départ, en s’appuyant sur le placement optimisé généré par OPTIPLACE

Vers un placement voyageurs plus cohérent et industrialisé

Grâce à ce processus, OPTIPLACE garantit un placement voyageur plus cohérent, fluide et équilibré dans les rames, tout en intégrant les préférences opérationnelles définies par les équipes métier. Le projet permet ainsi de fiabiliser et d’industrialiser une étape clé de la chaîne opérationnelle de SNCF Voyageurs.

La participation d’Artelys

Une phase heuristique, générant une liste de sièges candidats pour chaque réservation.

Un programme linéaire en nombre entier, sélectionnant l’affectation optimale au regard des objectifs métiers définis.

Au-delà du développement du module, Artelys a contribué sur plusieurs volets clés du projet, parmi lesquels :

La mise en qualité, la documentation et l’industrialisation du code.

L’intégration de nouvelles données.

La co-construction et la hiérarchisation des objectifs métiers.

L’intégration du module dans le processus existant et son interfaçage avec le système d’information.

La définition d’une architecture technique adaptée (choix du solveur, dimensionnement de l’infrastructure …).

En quelques chiffres

Depuis sa mise en production progressive en juillet 2024, OPTIPLACE a atteint sa pleine montée en charge et démontré son efficacité opérationnelle. À fin août 2025, ce sont plus de 15 000 trains optimisés, dont près de 10 000 ayant bénéficié d’une libération de sièges, soit plus de 138 000 places libérées au total.

Swissgrid a sélectionné Artelys pour fournir une version déployée sur site d’Artelys Crystal Super Grid. Cette solution de pointe est dédiée à la simulation et à l’optimisation de systèmes multi-énergies complexes, permettant aux analystes de modéliser et d’analyser avec précision des systèmes énergétiques interconnectés. 

Grâce à cette solution, les analystes de Swissgrid pourront mener un large panel d’études pour informer leurs processus décisionnels, dans un contexte où les systèmes énergétiques connaissent des transformations structurelles, avec un déploiement croissant des sources d’énergie renouvelables et un niveau d’interconnexion accru entre les systèmes et les marchés européens.  

Artelys Crystal Super Grid, une solution de pointe dédiée à l’analyse des systèmes multi-énergies

L’évaluation de la capacité d’un système électrique à répondre à la demande dans divers scénarios climatiques, pour différentes configurations de pannes planifiées ou non, via des simulations Monte-Carlo, en s’appuyant sur des modèles détaillés notamment des réservoirs hydroélectriques et des actifs hydroélectriques en cascade ; 

L’évaluation des bénéfices liés au développement de nouvelles capacités d’interconnexion avec les pays voisins, pour divers scénarios de développement des capacités de production et de solutions de flexibilité, via des analyses NTC ou flow-based.

En tirant parti de l’ensemble complet d’indicateurs de performance clés intégrés dans l’interface utilisateur graphique, nos clients sont en mesure d’analyser de manière efficace et robuste les résultats des simulations. 

Enfin, grâce aux fonctionnalités d’extension des capacités d’Artelys Crystal Super Grid, nos clients peuvent également concevoir leurs propres scénarios de transition (avec différents niveaux d’électrification ou différentes hypothèses technologiques par exemple) et évaluer les niveaux d’adéquation et les projets d’infrastructure dans ces nouveaux scénarios.

Source : Artelys Crystal Super Grid – Vue cartographique et Filtres.

Une solution de micro-services dernier cri, intégrée aux processus métier

Grâce à cette architecture de pointe, Artelys Crystal Super Grid peut être intégré à l’infrastructure IT de nos clients et est en mesure d’importer des jeux de données depuis leurs propres plateformes de données et d’y exporter les résultats, ce qui accélère les études et rendra les processus plus robustes. 

Fruit de plusieurs années de développement par une équipe composée d’experts en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle, Artelys Crystal Super Grid repose sur des algorithmes d’optimisation avancés permettant l’exécution de workflows de calcul complexes garantissant des performances optimales.

Si vous souhaitez en savoir plus sur Artelys Crystal Super Grid, rendez-vous sur notre page web dédiée et n’hésitez pas à contacter notre équipe pour obtenir une démonstration ou une version d’essai via ce formulaire ! 

La direction générale de l’énergie (DG ENER) de la Commission Européenne a retenu Artelys (leader), Trinomics et Tractebel ENGIE pour étudier les solutions permettant d’assurer la stabilité en fréquence du système électrique européen à l’avenir. Le rapport de l’étude a été publié en août 2025 par la DG ENER.

Cette étude analyse le rôle de l’inertie et son évolution dans le contexte du développement des énergies renouvelables asynchrones. Ce travail constitue un socle de compréhension partagé sur le rôle de l’inertie dans la stabilité du système électrique.

L’inertie joue un rôle clé pour la stabilité en fréquence du système électrique

Les réserves les plus rapides et les plans de défense nécessitent quelques centaines de millisecondes pour s’activer. Si la fréquence ou le RoCoF (dérivée de la fréquence) dépassent certains prérequis pendant ce laps de temps, le système risque de s’effondrer (blackout) en raison de la déconnexion d’actifs pour leur propre protection.

L’inertie limite immédiatement le RoCoF, indépendamment de tout système de contrôle, permettant ainsi d’éviter d’atteindre des niveaux critiques de RoCoF avant que les protections jouent leur rôle.

Workshop sur l’analyse des choix de politiques pour sécuriser l’inertie – 6 mai 2025

L’inertie du réseau électrique va fortement décroître sur le long terme en l’absence de mesures

Historiquement, l’inertie est fournie par un ajustement de puissance naturel fourni par l’énergie cinétique des machines synchrones, stockée dans les machines tournantes.

Avec la transition énergétique, de plus en plus d’actifs sont reliés au réseau à travers de l’électronique de puissance (centrales photovoltaïques et éoliennes, batteries, etc. ; IBR, Inverter-Based Resources) et représentent une part croissante de la production instantanée, remplaçant des productions thermiques synchrones. Ces actifs sont traditionnellement équipés de convertisseurs grid-following, ne fournissant donc pas d’inertie (des technologies grid-forming avec un stockage le peuvent).

Une forte décroissance de l’inertie du système électrique européen est ainsi attendue à l’horizon 2030 comme notamment analysé par l’ENTSO-E, avec des besoins croissants vers 2040-2050.

Workshop sur l’analyse des choix de politiques pour sécuriser l’inertie – 6 mai 2025

Assurer un niveau satisfaisant d’inertie constitue un défi technique, réglementaire et économique à l’importance croissante dans une Europe en pleine transition énergétique

Définir le cadre de la fourniture de services d’inertie est ainsi nécessaire pour poser les fondations long-terme de la résilience du système électrique européen à l’avenir. Pour cela, il faut :

• Évaluer l’évolution des besoins d’inertie du système électrique européen selon les niveaux de risques qu’on juge nécessaire de couvrir, et définir des cibles d’inertie afin d’intégrer les IBR au réseau de manière sécurisée à court et long terme ;
• Définir des paramètres communs pour la définition de produits d’inertie à court terme, par exemple à travers la révision des RfG (requirement for generators), de manière technologiquement neutre ; 
• Planifier de manière intégrée la fourniture d’inertie et de services de stabilité locale (tenue de tension et courant de court-circuit), puisque les solutions peuvent être communes ;
• Étudier les coûts, bénéfices et limites des échanges régionaux d’inertie pour le moyen et long terme.

Une estimation haute des coûts long-terme de fourniture de services d’inertie atteint jusqu’à 4 milliards d’euros par an, mais il existe de nombreuses incertitudes et des solutions pourraient s’avérer moins coûteuses.

Permettre aux actifs renouvelables et au stockage de participer efficacement et rapidement au maintien de l’inertie du système électrique européen ainsi qu’à la fourniture de services système locaux est clé.

Le rapport contient une analyse approfondie sur l’inertie, qui repose sur une revue de littérature organisée par Artelys ainsi que les retours de parties prenantes obtenues à travers un webinaire et des interviews

Ces analyses ont notamment porté sur les défis et risques liés à la stabilité en fréquence du système électrique, la définition de l’inertie, la spécification des quantités physiques nécessaires pour assurer cette stabilité, les fondamentaux déterminant les besoins en inertie et la définition des services associés. Artelys a également analysé l’évolution prévisible des besoins en inertie avec la transition énergétique, ainsi que les marchés existants d’inertie et de réserve rapide.

Découvrez le rapport complet ici.

Artelys est heureux d’annoncer la sortie de Knitro 15.0, qui met à disposition de nouveaux algorithmes et ainsi des améliorations de performances permettant de résoudre plus rapidement vos problèmes d’optimisation de grande taille, qu’ils soient linéaires ou non-linéaires.

Des meilleures performances

Knitro 15.0 améliore l’efficacité et la robustesse des méthodes de résolution existantes

• Accélération de la résolution de problèmes MILP et MINLP :

L’ajout de nouvelles opérations de presolve permet d’obtenir des résolutions plus rapides de vos modèles de programmation mixtes en nombres entiers, notamment pour les problèmes non linéaires (MINLP) ayant des structures linéaires.

• Approximation de la hessienne plus rapide :

Cette version offre des améliorations significatives de performance pour l’approximation hessienne avec la méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno à mémoire limitée, en particulier pour les problèmes de grande taille.

• Utilisation de la librairie Sparse Solvers d’Apple Accelerate:

Les utilisateurs de plateformes Mac-ARM peuvent désormais utiliser les solveurs spécifiques aux systèmes d’équation à matrices creuses d’Apple Accelerate, améliorant ainsi la performance sur des modèles de grande taille.

Grâce à ces améliorations, Knitro 15.0 réduit le temps de résolution sur les problèmes continus de nos benchmarks d’instances de pooling et de programmes linéaires respectivement de 46% et 14%, en comparaison avec la version 14.2. Nos jeux de données d’évaluation sont composés d’instances académiques et de cas clients, avec des applications dans les réseaux d’eau, le pétrole et le gaz, le traitement des raffineries, etc.

Par ailleurs, la robustesse de Knitro 15.0 est accrue sur les problèmes discrets, avec de nouvelles instances résolues sur notre benchmark MINLP convexe. Sur ce dernier, le gap intégral primal-dual est réduit de plus de 10%, montrant une vitesse de convergence et une qualité de solution accrues.

Des interfaces plus accessibles

• Interface Python disponible sur PyPI :

Le processus d’installation de l’interface Python de Knitro a été complétement refondu. Il est maintenant possible d’installer Knitro et son interface Python directement depuis PyPI, le gestionnaire de paquets Python, facilitant grandement l’utilisation de notre solveur non-linéaire depuis ce langage.

• Interface Java compatible avec Mac ARM :

Avec cette nouvelle version, l’interface Java de Knitro est désormais disponible pour les utilisateurs de plateformes Mac ARM.

Des meilleures performances

Knitro 15.0 améliore l’efficacité et la robustesse des méthodes de résolution existantes :

• Accélération de la résolution de problèmes MILP et MINLP :

L’ajout de nouvelles opérations de presolve permet d’obtenir des résolutions plus rapides de vos modèles de programmation mixtes en nombres entiers, notamment pour les problèmes non linéaires (MINLP) ayant des structures linéaires.

• Approximation de la hessienne plus rapide :

Cette version offre des améliorations significatives de performance pour l’approximation hessienne avec la méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno à mémoire limitée, en particulier pour les problèmes de grande taille.

• Utilisation de la librairie Sparse Solvers d’Apple Accelerate:

Les utilisateurs de plateformes Mac-ARM peuvent désormais utiliser les solveurs spécifiques aux systèmes d’équation à matrices creuses d’Apple Accelerate, améliorant ainsi la performance sur des modèles de grande taille.

Grâce à ces améliorations, Knitro 15.0 réduit le temps de résolution sur les problèmes continus de nos benchmarks d’instances de pooling et de programmes linéaires respectivement de 46% et 14%, en comparaison avec la version 14.2. Nos jeux de données d’évaluation sont composés d’instances académiques et de cas clients, avec des applications dans les réseaux d’eau, le pétrole et le gaz, le traitement des raffineries, etc.

Par ailleurs, la robustesse de Knitro 15.0 est accrue sur les problèmes discrets, avec de nouvelles instances résolues sur notre benchmark MINLP convexe. Sur ce dernier, le gap intégral primal-dual est réduit de plus de 10%, montrant une vitesse de convergence et une qualité de solution accrues.

Des interfaces plus accessibles

• • Interface Python disponible sur PyPI :

  Le processus d’installation de l’interface Python de Knitro a été complétement refondu. Il est maintenant possible d’installer Knitro et son interface Python directement depuis PyPI, le gestionnaire de paquets Python, facilitant grandement l’utilisation de notre solveur non-linéaire depuis ce langage.

  • Interface Java compatible avec Mac ARM :

  Avec cette nouvelle version, l’interface Java de Knitro est désormais disponible pour les utilisateurs de plateformes Mac ARM.

Pour en savoir plus sur Knitro 15.0 et ses capacités, visitez la documentation officielle ou consultez les notes de version détaillées.

Cas d’application

Découvrez les cas d’utilisation qui transforment vos idées en réalités pratiques, en construisant un avenir où la technologie répond à des besoins réels de manière exceptionnelle avec Knitro.

Présentation de Future Sight : un outil open source interactif de collecte de données conçu pour créer des tableaux de bord complets afin de compléter – ou même remplacer – des rapports et présentations.

L’outil, qui n’était à l’origine qu’un simple tableau de bord destiné à présenter des données aux parties prenantes, a évolué pour devenir une passerelle intuitive entre le grand public et la communauté scientifique. Il permet à chacun d’explorer facilement les données sous-jacentes aux rouages du système, et de générer des visualisations en quelques clics.

Figure 1 – Résultats publiés des émissions de CO2 et du coût du transport de l’électricité en comparant 4 modèles.

Nous avons eu le plaisir d’animer des sessions de démonstration auprès de membres de la Commission européenne ainsi que du gouvernement polonais, afin de recueillir leurs retours et perfectionner l’outil dans sa mission de communication.

Figure 2 – Simplicité d’utilisation, création d’un nouveau graphique pour l’énergie finale au sein de UE27.

Ce qui se cache derrière cet outil c’est une stack Node / React en TypeScript, s’appuyant sur plotly comme d’une librairie graphique. Une interface utilisateur ingénieuse permet à n’importe quel utilisateur de transformer des sélections simples (menus déroulants, cases à cocher) en requêtes de données vers la base de données de notre partenaire, ainsi qu’en configurant plotly pour personnaliser les graphiques obtenus.

Figure 3 – Sélection de données pour choisir la région à filtrer.

Figure 4 – Personnalisation de la visualisation montrant l’évolution du pourcentage d’énergie primaire.

Le projet est disponible sur GitHub si vous souhaitez y jeter un œil ou le réutiliser pour vos propres besoins en visualisation. Alors que le projet ECEMF Horizon 2020 touche à sa fin, Future Sight trouvera une nouvelle utilité au service d’autres besoins en visualisation, notamment au sein d’Artelys Crystal Super Grid.

SEleNe CC est l’un des six Centres de Coordination Régionaux (RCC) en Europe. Basé à Thessalonique, en Grèce, il soutient les Gestionnaires de Réseau de Transport d’électricité (GRT) en fournissant des services intégrés pour garantir en continu la sécurité opérationnelle des réseaux en Europe du Sud-Est.

Depuis plus d’un an, Artelys assure la maintenance et le support du module de calcul utilisé dans le service Common Grid Model (CGM). Ce service est une pierre angulaire des processus clés des RCC, tels que le Calcul Coordonné de Capacité (CCC), l’Analyse de Sécurité Coordonnée (CSA) et la Coordination de la Planification des Indisponibilités (OPC), qui permettent la coordination opérationnelle du réseau électrique d’Europe du Sud-Est. Le module de calcul fait partie du système de gestion de réseau Griffin développé par Unicorn.

Au cœur de ce service CGM, l’EMF a été implémentée. Elle consolide les modèles de réseau individuels (IGMs) de chaque GRT européen en un modèle de réseau commun unifié. Pour ce faire, elle s’appuie sur l’outil open-source PowSyBl Open LoadFlow. Artelys est l’un de ses principaux contributeurs, avec plusieurs experts impliqués dans son développement. Le module de calcul est ensuite entièrement intégré à Griffin.

Artelys s’engage à contribuer au succès de l’EMF en fournissant le module de calcul, en partenariat avec Unicorn, à la fois à SEleNe CC et au programme CorNet de Coreso et TSCNet.

En combinant innovation open-source et expertise approfondie du secteur, Artelys renforce le service CGM, aidant les GRT à augmenter les capacités de transfert d’énergie du réseau électrique existant tout en maintenant sa sécurité opérationnelle afin de faciliter la transition énergétique de l’Europe.