Artelys Knitro 12 : Venez tester notre nouvelle interface Julia !
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Une toute nouvelle interface au langage Julia est désormais disponible. Elle repose sur les dernières API de Knitro et MathOptInterface apportant une flexibilité accrue lors de la manipulation des modèles. Cette interface supporte également le langage de modélisation JuMP (Julia for Mathematical Programming) permettant de modéliser vos problèmes d’optimisation en un tour de main.
Artelys Knitro 12 apporte également de nettes améliorations sur les problèmes en variables mixtes (MIP/MINLP). Plusieurs familles de coupes incluant les coupes Mixed Integer Rouding, zero-half et clique ont été implémentées et viennent se rajouter aux coupes de knapsack déjà présentes.
L’ajout de ces nouvelles familles de coupes a été testé sur un ensemble d’instances tirées des librairies CMU-IBM et MINLPLib1&2. Comme illustré ci-dessus, le temps de calcul ainsi que le nombre de nœuds générés dans l’arbre de recherche diminuent drastiquement avec Artelys Knitro 12 !
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12
• Nouvelle fonction Python, nommée ‘optimize’, permettant de résoudre tous vos problèmes d’optimisation avec un unique appel à Knitro
• Amélioration du présolveur avec une nouvelle méthode multi-passes appliquant successivement des opérations de présolve afin d’exploiter au maximum la structure du problème à résoudre
• Le Tuner intégré à Knitro supporte désormais les problèmes en variables mixtes, déterminant automatiquement les meilleurs paramètres pour résoudre vos problèmes les plus complexes !
• Support du format de fichiers MPS (Mathematical Programming System) permettant de résoudre une large gamme de problèmes linéaires et quadratiques
• Augmentation générale des performances et plus particulièrement sur les modèles SOCP de grande taille
Artelys alimente le service Common Grid Model (CGM) chez SEleNe CC
Artelys assure la maintenance et le support du module de calcul utilisé pour exécuter la Fonction Européenne de Fusion (EMF) chez SEleNe CC
Améliorer la planification de production des transformateurs électriques grâce à des solutions d’intelligence artificielle
Améliorer la planification de production de transformateurs haute tension à l’usine Hitachi Energy de Varennes grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle.
Artelys accompagne la Commission de Régulation de l’Énergie (CRE) dans l’évaluation des niveaux d’incitation adéquats pour favoriser la performance des réseaux de distribution dans le cadre du TURPE 7
Artelys a réalisé une étude quantitative pour informer les propositions de niveaux cibles pour le TURPE 7, en analysant les résultats historiques et l’impact de l’intégration des données des compteurs communicants (Linky) dans les indicateurs mesurant la qualité de l’alimentation.
Le projet MARI s’élargit
Ces derniers mois, plusieurs nouveaux GRT européens ont rejoint avec succès MARI, la plateforme paneuropéenne d’activation de la réserve de remplacement (mFRR), dont l’algorithme d’enchère a été développé par Artelys.
