Venez rencontrer Artelys à la conférence annuelle INFORMS à Seattle (USA)
La conférence annuelle de l’INFORMS rassemble plus de 6 000 membres parmi les industriels et les académiques utilisant et développant des techniques d’analyse quantitative.
Artelys sera au stand numéro 15, venez nous rendre visite. Nos consultants se feront un plaisir de vous fournir des informations sur nos produits, services et formations, et discuter des dernières nouveautés de l’analyse quantitative.
Au cours de la conférence, Artelys présentera la dernière version du solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro (version 12.0), et en particulier la toute nouvelle interface avec Julia/JuMP.
Détails :
- Lundi 21 octobre, 8:00-8:45: Atelier d’optimisation non-linéaire avec Artelys Knitro et Julia/JuMP présenté par Richard Waltz, développeur principal de Artelys Knitro
Artelys Knitro 15.1 : Résolvez vos applications de pooling les plus complexes!
Knitro 15.1 apporte une nouvelle vague d’améliorations en termes de performances et de facilité d’utilisation pour vous aider à résoudre plus rapidement que jamais vos problèmes d’optimisation à grande échelle.
Swissgrid sélectionne Artelys Crystal Super Grid
Artelys a le plaisir d’annoncer que Swissgrid, le Gestionnaire du Réseau de Transport (GRT) d’électricité suisse, a choisi Artelys Crystal Super Grid, notre solution de simulation multi-énergies, pour réaliser ses activités de planification stratégique et d’analyse du système électrique.
Artelys a mené l’évaluation des options de politiques visant à sécuriser l’inertie, pour la Commission Européenne
La direction générale de l’énergie (DG ENER) de la Commission Européenne a retenu Artelys (leader), Trinomics et Tractebel ENGIE pour étudier les solutions permettant d’assurer la stabilité en fréquence du système électrique européen à l’avenir. Le rapport de l’étude...
Artelys Knitro 15.0 : De nouveaux outils pour vos modèles de grande taille
Artelys est heureux d’annoncer la sortie de Knitro 15.0, qui met à disposition de nouveaux algorithmes et ainsi des améliorations de performances permettant de résoudre plus rapidement vos problèmes d’optimisation de grande taille, qu’ils soient linéaires ou non-linéaires.
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