Artelys Knitro 11.1 : Résolution ultra-rapide des problèmes sans dérivées !
Cas d’application : Découvrez comment nos clients approximent leurs dérivées en macroéconomie !
La macroéconomie inclut notamment l’étude de modèles nommés DGSE (pour modèles d’Equilibre Général Dynamique Stochastique) qui visent à représenter les effets des politiques économiques sur la croissance d’un pays. Ces modèles sont fréquemment utilisés par les banques centrales pour estimer la croissance nationale globale.
Nous avons travaillé sur les modèles DGSE de la Federal Reserve Bank of New York, implémentés en Matlab avec la toolbox IRIS par Iskander Karibzhanov, économiste pour la Banque du Canada. Ce modèle est un modèle fortement non linéaire pour lequel les dérivées exactes ne peuvent être fournies. Dans ce cas, le solveur approxime les dérivées par différences finies mais il n’est pas possible de les évaluer avec autant de précision que lorsque les dérivées exactes sont fournies.
La parallélisation des différences finies avec Artelys Knitro permet d’accélérer la résolution. L’utilisation de Knitro 11.1 a permis de réduire le temps de calcul d’un facteur 5 sur les instances étudiées tout en maintenant la qualité de la solution obtenue !
Nouvelle option de warm-start pour les méthodes de points intérieurs
Cette version voit également l’apparition d’une nouvelle option dédiée au warm-start pour les méthodes de points intérieurs (algorithmes 1&2). L’activation de cette option permet une résolution ultra-rapide de vos problèmes lorsque l’utilisateur a la connaissance d’un bon point initial. Cette option est particulièrement efficace pour les modèles nécessitant la résolution séquentielle de problèmes non linéaires. La figure ci-dessous présente un cas d’application nécessitant la résolution séquentielle de sous-problèmes non linéaires pour laquelle l’activation de l’option de warm-start divise le temps de calcul total par 10 !
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 11.1
• Nouvelle API Python permettant une déclaration fine de la structure des contraintes (eg linéaire, quadratique, conique)
• Détection automatique de la convexité des problèmes QP/QCQP
• Nouvelles coupes de sac à dos liftées dédiées aux problèmes MINLP
• Amélioration de l’approximation L-BFGS
• Augmentation générale des performances sur les problèmes convexes en particulier pour les instances de très grande taille
Des technologies de réseau innovantes peuvent améliorer, jusqu’à 40%, l’intégration des énergies renouvelables dans le réseau letton
— Le réseau électrique est confronté à des difficultés pour gérer les quantités croissantes de nouvelle production d’énergie éolienne et solaire. Les technologies d’amélioration du réseau (GET) sont essentielles pour optimiser l’utilisation de l’infrastructure existante. Artelys a réalisé une étude pour le gestionnaire du réseau de transport letton (TSO) AST afin d’évaluer la capacité d’accueil de la production renouvelable du réseau de transport et d’évaluer les avantages que les GET peuvent apporter à l’intégration des énergies renouvelables. L’étude a effectué des simulations à l’aide de l’outil de flux optimal open-source, PowSyBI Metrix. Les résultats montrent que les Grid Enhancing Technologies peuvent augmenter la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables (SER) jusqu’à 40 % et ont été annoncés dans le communiqué de presse suivant.
Artelys Knitro 14.1 : résout très rapidement vos modèles non-convexes
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.
Vous avez manqué l’événement de diffusion de METIS 3 ? Les diapositives sont désormais disponibles !
— Artelys avait le plaisir d’organiser l’évènement de dissémination du projet METIS 3 le 17 avril dernier. Au cours de cet événement, nous avons eu l’occasion de présenter les derniers développements du modèle et des jeux de données associés à METIS, avec des présentations détaillées des principales études réalisées dans la troisième édition du projet et des échanges stimulants avec des intervenants extérieurs!
Artelys participe à la simulation du stockage souterrain d’hydrogène à grande échelle en Europe.
— Artelys participe au projet quinquennal FrHyGe financé par la Commission européenne via le partenariat Clean Hydrogen.
