Les systèmes de transport émergents tels que les services de VTC et de covoiturage transforment les schémas de mobilité urbaine et posent de nouveaux défis aux planificateurs de transport. Les changements entre les différents modes de transport sont rarement analysés. 

L’objectif de cet article est de modéliser les interactions entre différents modes de transport, tels que les transports publics, la conduite individuelle, les VTC et le covoiturage. Les auteurs proposent un modèle d’équilibre du trafic pour un réseau couplé matin-soir, dans lequel les voyageurs peuvent changer de mode de transport entre les trajets du matin et du soir.

Les auteurs analysent les coûts et les contraintes de ce cadre et proposent un modèle d’inégalité variationnelle avec une fonction de coût convexe non linéaire, ainsi qu’un problème de complémentarité mixte équivalent (MiCP).

Les auteurs s’appuient sur Artelys Knitro pour résoudre le modèle MiCP. La solution couplée matin-soir présentée est comparée à des modèles découplés, qui optimisent d’abord le trajet du matin, puis celui du soir, ou vice-versa. Les résultats obtenus sur un exemple de réseau bien établi montrent que les coûts de trajet les plus faibles et le nombre calculé de conducteurs dans le modèle proposé sont environ 10 % inférieurs à ceux obtenus avec les modèles découplés. 

Auteurs : Wei Gu (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA), Michael Zhang (University of California Davis, Davis, CA, USA), Maged Dessouky et Jong-Shi Pang (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)