Cas d’application

Sélection des méthodes de capture et recrutement stochastique dans les modèles économiques de la pêche
Découvrez comment les chercheurs en gestion des pêches utilisent Artelys Knitro dans cet article du "Journal of Environmental Economics and Management".

Enjeux

  • Définir des modèles de pêche structurés par classe d’âge incluant des facteurs complexes
  • Combiner des aspects écologiques et économique

Résultats

  • Un modèle stochastique non linéaire performant
  • Trouver le meilleur équilibre entre rentabilité et aspects écologiques

Les écologistes ont constaté que la pêche agit comme une puissante force sélective provoquant des effets de troncature par classes d’âge qui déstabilisent les stocks pêchés et augmentent le risque d’effondrement de la population de poissons. Il a été démontré que l’activité de récolte a des effets de troncature des classes d’âge avec des conséquences potentiellement désastreuses sur le recrutement, la croissance et la stabilité de la population. Il est donc nécessaire d’analyser comment contrôler la pression de la pêche sur la population de poissons afin de limiter son impact.

Le choix raisonné des équipements de pêche est la principale méthode pour y parvenir, en particulier la taille du maillage maximale pour les filets maillants et la pêche au chalut. Malgré son importance, la prise en compte de ces facteurs dans les analyses économiques est particulièrement complexe. Les modèles de pêche structurés par âge, qui incluent la sélection des méthodes de capture et le recrutement stochastique, tiennent compte à la fois des aspects économiques (coûts de capture) et écologiques (taux de survie par âge) de la pêche.

Le modèle stochastique non linéaire complexe obtenu peut être résolu efficacement avec Artelys Knitro, permettant de maximiser la rentabilité de la récolte tout en incluant un grand nombre d’aspects écologiques.

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