Cas d’application

Modélisation et optimisation des joints coniques pour les assemblages complexes
Découvrez comment Artelys Knitro facilite la conception de structures assemblables complexes tout en assurant leur stabilité structurelle. Les résultats obtenus incluent un assemblage optimisé de cônes et la résolution de modèles complexes grâce à la méthode des points intérieurs.

Cas d’application

Modélisation et optimisation des joints coniques pour les assemblages complexes

Sous-titre : challenges et résultats

Un assemblage est une collection de pièces qui sont disposées de manière à avoir une fonctionnalité et une forme spécifiques (par exemple, des machines, des meubles, des jouets). La stabilité structurelle est une condition nécessaire à l’utilisation pratique d’un assemblage. À cette fin, les pièces adjacentes d’un assemblage doivent être correctement jointes de manière à être en équilibre sous l’effet de forces extérieures telles que la gravité.

Les pièces sont généralement assemblées par de la colle ou des connecteurs standard. Cependant, avec les progrès des techniques de fabrication numérique, les joints intégrés sont de plus en plus utilisés pour concevoir et réaliser des assemblages à géométrie complexe. Les joints intégrés sont généralement conçus de manière à ce que deux parties puissent être séparées en déplaçant l’une d’entre elles dans une seule direction, mais des arrangements complexes de joints unidirectionnels peuvent conduire à des blocages, rendant l’assemblage physiquement irréalisable.

Les articulations coniques sont une généralisation des articulations unidirectionnelles et permettent de séparer/insérer une pièce par rapport à l’autre en la déplaçant dans n’importe quelle direction à l’intérieur d’un cône de mouvement. L’assemblage et la stabilité sont deux conditions nécessaires aux assemblages complexes dans le monde physique. Trouver un compromis entre ces deux conditions est une tâche difficile.

La performance des algorithmes de points intérieurs intégrés à Artelys Knitro permet de résoudre des modèles complexes pour déterminer les joints coniques optimaux et concevoir des structures qui sont à la fois assemblables et stables.

Tutoriel

 

Vous n’êtes pas encore familier avec le domaine de l’optimisation non linéaire ? Dans ce tutoriel, nous vous présentons quelques exemples de problèmes non linéaires pour diverses applications. Vous y découvrirez notamment les méthodes de programmation non linéaire en utilisant le solveur Artelys Knitro dans un notebook Python, au travers de différents exemples.

Version d’essai

 

Obtenez votre licence d’essai gratuite et testez les performances d’Artelys Knitro sur vos problèmes d’optimisation mathématique. La version d’essai vous permettra d’accéder gratuitement à Artelys Knitro sans limitations pour une durée d’un mois ou avec contraintes pour une durée de six mois. Cette version d’essai inclue un service de support et maintenance.

Artelys Knitro: des performances sans pareilles

Meilleur solveur

non-linéaire

Depuis plusieurs années, Artelys Knitro s’est distingué dans les benchmarks indépendants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions optimales réalisables plus rapidement que les solveurs concurrents.

Support technique

L’équipe de support technique d’Artelys est constituée de consultants hautement qualifiés (niveau doctorat),  ayant une grande expérience dans la résolution de problèmes complexes et la mise en place de solutions d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils sauront vous guider sur la mise en place des fonctionnalités algorithmiques ou logicielles qui pourraient optimiser votre utilisation d’Artelys Knitro.

Mises à jour et nouvelles fonctionnalités 

L’équipe de développement travaille sans relâche afin de fournir deux nouvelles versions d’Artelys Knitro par an. Ces deux versions se basent sur des retours clients d’expériences et nous permettent d’améliorer notre solveur en s’assurant d’être toujours plus proche des besoins de nos utilisateurs. 

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