Cas d’application

Fonctionnement coordonné optimal de compensateurs statiques distribués en série pour soulager la congestion du réseau
Les chercheurs du secteur de l'énergie recourent à Artelys Knitro pour relever les défis liés à l'intégration des sources d'énergies renouvelables et à la sécurité du réseau électrique. Les résultats de leurs travaux se traduisent par un temps de calcul réduit et la mise en œuvre d'actions de contrôle quasi-optimales.

Cas d’application

Fonctionnement coordonné optimal de compensateurs statiques distribués en série pour soulager la congestion du réseau

Sous-titre : challenges et résultats

Le secteur de l’électricité évolue vers une intégration croissante des sources d’énergie renouvelables. Malgré leurs avantages en termes de réduction des émissions, elles posent des problèmes liés à la sécurité du réseau électrique. Les compensateurs statiques distribués (DSSC) peuvent jouer un rôle important dans l’amélioration de la sécurité des opérations des systèmes de transmission, par des actions de contrôle correctif visant à soulager les congestions du réseau en temps réel.

Le modèle d’optimisation des flux de puissance (OPF) qui en résulte est un problème d’optimisation non linéaire mixte en nombres entiers (MINLP) complexe combinant différentes fonctions objectives. Le problème doit être résolu en temps réel pour déterminer les actions correctives dans des délais acceptables.

Une méthodologie hybride combinant Artelys Knitro pour la résolution de problèmes de programmation non linéaire (NLP) et un algorithme de clustering k-means permet de fournir des actions de contrôle proches de l’optimum dans un temps de calcul raisonnable pour des systèmes de taille réelle.

Tutoriel

 

Vous n’êtes pas encore familier avec le domaine de l’optimisation non linéaire ? Dans ce tutoriel, nous vous présentons quelques exemples de problèmes non linéaires pour diverses applications. Vous y découvrirez notamment les méthodes de programmation non linéaire en utilisant le solveur Artelys Knitro dans un notebook Python, au travers de différents exemples.

Version d’essai

 

Obtenez votre licence d’essai gratuite et testez les performances d’Artelys Knitro sur vos problèmes d’optimisation mathématique. La version d’essai vous permettra d’accéder gratuitement à Artelys Knitro sans limitations pour une durée d’un mois ou avec contraintes pour une durée de six mois. Cette version d’essai inclue un service de support et maintenance.

Artelys Knitro: des performances sans pareilles

Meilleur solveur

non-linéaire

Depuis plusieurs années, Artelys Knitro s’est distingué dans les benchmarks indépendants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions optimales réalisables plus rapidement que les solveurs concurrents.

Support technique

L’équipe de support technique d’Artelys est constituée de consultants hautement qualifiés (niveau doctorat),  ayant une grande expérience dans la résolution de problèmes complexes et la mise en place de solutions d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils sauront vous guider sur la mise en place des fonctionnalités algorithmiques ou logicielles qui pourraient optimiser votre utilisation d’Artelys Knitro.

Mises à jour et nouvelles fonctionnalités 

L’équipe de développement travaille sans relâche afin de fournir deux nouvelles versions d’Artelys Knitro par an. Ces deux versions se basent sur des retours clients d’expériences et nous permettent d’améliorer notre solveur en s’assurant d’être toujours plus proche des besoins de nos utilisateurs. 

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