Le secteur de l’électricité évolue vers une intégration croissante des sources d’énergie renouvelables. Malgré leurs avantages en termes de réduction des émissions, elles posent des problèmes liés à la sécurité du réseau électrique. Les compensateurs statiques distribués (DSSC) peuvent jouer un rôle important dans l’amélioration de la sécurité des opérations des systèmes de transmission, par des actions de contrôle correctif visant à soulager les congestions du réseau en temps réel.

Le modèle d’optimisation des flux de puissance (OPF) qui en résulte est un problème d’optimisation non linéaire mixte en nombres entiers (MINLP) complexe combinant différentes fonctions objectives. Le problème doit être résolu en temps réel pour déterminer les actions correctives dans des délais acceptables.

Une méthodologie hybride combinant Artelys Knitro pour la résolution de problèmes de programmation non linéaire (NLP) et un algorithme de clustering k-means permet de fournir des actions de contrôle proches de l’optimum dans un temps de calcul raisonnable pour des systèmes de taille réelle.