Artelys Knitro 12.1: génération de coupes dérivées de contraintes non linéaires !
{“dynamic”:true,”content”:”post_excerpt”,”settings”:{“before”:””,”after”:””,”words”:””,”read_more_label”:””}}
En effet, de nouvelles spécialisations du présolveur pour les variables entières ainsi que de nouvelles coupes de la famille des Mixed Integer Rounding ont été ajoutées. Ces nouvelles coupes sont dérivées automatiquement, y compris sur les contraintes non linéaires du problème étendant donc significativement l’ensemble des problèmes pour lesquels des coupes peuvent être générées.

L’impact de ces nouvelles coupes a été testé sur un ensemble d’instances tirées de la librairie CMU-IBM. Comme illustré ci-dessus, l’ajout des coupes dérivées des contraintes non linéaires (seulement ces coupes sont présentées dans le graphique) réduit significativement l’«integrality gap » au nœud racine, i.e. le rapport entre la solution optimale dans la version relaxée et dans la version entière.
L’interface Matlab a été complètement revisitée dans cette nouvelle version. Ces développements permettent de bénéficier de gains de performances significatifs sur les problèmes linéaires et quadratiques. Chacune des fonctions fournies exploite désormais au maximum la structure du problème à résoudre améliorant considérablement les performances.
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12.1 :
- L’interface Python est désormais compatible avec Scipy pour la résolution de problèmes non linéaires continus.
- Nouvelles opérations de presolve améliorant les performances sur les problèmes MPEC.
- L’export de problèmes linéaires et quadratiques est désormais disponible au format MPS.
- Augmentation générale des performances sur les modèles NLP et SOCP de grande taille

Artelys Knitro 15.0 : De nouveaux outils pour vos modèles de grande taille
Artelys est heureux d’annoncer la sortie de Knitro 15.0, qui met à disposition de nouveaux algorithmes et ainsi des améliorations de performances permettant de résoudre plus rapidement vos problèmes d’optimisation de grande taille, qu’ils soient linéaires ou non-linéaires.

Artelys développe Future Sight : un outil de visualisation au service de la transition énergétique
En tant que partenaire du « European Climate + Energy Modeling Forum » (ECEMF) – un projet Horizon 2020 Europe réunissant des instituts de recherche et des experts en modélisation énergétiques de premier plan en Europe – Artelys a contribué aux activités de modélisation alimentées par l’outil de modélisation Artelys Crystal Super Grid, et a dirigé le développement d’un outil de visualisation à part entière.

Artelys alimente le service Common Grid Model (CGM) chez SEleNe CC
Artelys assure la maintenance et le support du module de calcul utilisé pour exécuter la Fonction Européenne de Fusion (EMF) chez SEleNe CC

Améliorer la planification de production des transformateurs électriques grâce à des solutions d’intelligence artificielle
Améliorer la planification de production de transformateurs haute tension à l’usine Hitachi Energy de Varennes grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle.