Objectifs de la formation

• Présenter les principes fondamentaux et les bonnes pratiques du calcul HPC sur architectures distribuées.
• Comprendre les nouveaux enjeux du HPC dans le cloud.
• Mettre en pratique sur des exemples bien connus du monde scientifique et industriel.

Pour qui ?

Cette formation s’adresse aux ingénieurs et chercheurs susceptibles de recourir au HPC et désirant acquérir une première expérience ou aux utilisateurs de clusters cherchant à se tenir à jour des dernières technologies.

Présentation du Calcul Haute Performance
• Principaux enjeux et nécessité de la parallélisation.
• Exemples d’application.
• Les composants matériels et logiciels du calcul haute performance (processeurs, mémoire, applicatifs permettant la mise en œuvre de la parallélisation sur le matériel).
• Mesure de performance des calculs et techniques d’amélioration.
• Introduction aux indicateurs de performance du parallélisme.

Architecture des systèmes HPC
• Architecture à mémoire partagée.
• Architecture à mémoire distribuée.
• Architectures hybrides.

Système de gestion d’architecture de haute performance : Scheduling and Load-balancing avec un système de gestion d’infrastructure de haute performance
• Métriques de performance et monitoring. 
• Présentation des principaux systèmes : SGE, SLURM, OpenPBS, Torque et Celery
• Technologies scalables cloud : Container as a service, K8S, et Knative, Azure et AWS Batch, Parallel Cluster – GCP Cloud HPC Toulkit – Azure CycleCloud.

Mise en œuvre d’un cluster HPC
• Mise en place d’un cluster local avec Docker.
• Lancement de premiers jobs 
• Installation d’apptainer 
• Construction d’images apptainer
• Lancement de jobs conteneurisés