Artelys Knitro 12.1: génération de coupes dérivées de contraintes non linéaires !

26 novembre 2019

{“dynamic”:true,”content”:”post_excerpt”,”settings”:{“before”:””,”after”:””,”words”:””,”read_more_label”:””}}

En effet, de nouvelles spécialisations du présolveur pour les variables entières ainsi que de nouvelles coupes de la famille des Mixed Integer Rounding ont été ajoutées. Ces nouvelles coupes sont dérivées automatiquement, y compris sur les contraintes non linéaires du problème étendant donc significativement l’ensemble des problèmes pour lesquels des coupes peuvent être générées.

L’impact de ces nouvelles coupes a été testé sur un ensemble d’instances tirées de la librairie CMU-IBM. Comme illustré ci-dessus, l’ajout des coupes dérivées des contraintes non linéaires (seulement ces coupes sont présentées dans le graphique) réduit significativement l’«integrality gap » au nœud racine, i.e. le rapport entre la solution optimale dans la version relaxée et dans la version entière.

L’interface Matlab a été complètement revisitée dans cette nouvelle version. Ces développements permettent de bénéficier de gains de performances significatifs sur les problèmes linéaires et quadratiques. Chacune des fonctions fournies exploite désormais au maximum la structure du problème à résoudre améliorant considérablement les performances.

Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12.1 :

  • L’interface Python est désormais compatible avec Scipy pour la résolution de problèmes non linéaires continus.
  • Nouvelles opérations de presolve améliorant les performances sur les problèmes MPEC.
  • L’export de problèmes linéaires et quadratiques est désormais disponible au format MPS.
  • Augmentation générale des performances sur les modèles NLP et SOCP de grande taille
Participez à l’événement de clôture du projet METIS 3 !

Participez à l’événement de clôture du projet METIS 3 !

— Artelys a le plaisir de vous inviter à l’événement de clôture de METIS 3 le 17 avril prochain. Au cours de cet événement en ligne, nous présenterons les derniers résultats du projet METIS en illustrant les atouts de l’outil pour assister la prise de décision en matière de politiques énergie-climat.

lire plus
Nouvelle méthode de résolution pour les problèmes de trajectoires de mix énergétiques

Nouvelle méthode de résolution pour les problèmes de trajectoires de mix énergétiques

— La planification de la transition énergétique nécessite d’être en mesure d’optimiser les trajectoires d’évolution des systèmes énergétiques en tenant compte d’interactions et contraintes complexes, portant notamment sur les interactions entre secteurs et vecteurs. Dans ce contexte, Artelys a mis en place une nouvelle méthode de résolution, permettant d’apporter des solutions à ces problèmes mathématiques de taille considérable.

lire plus
Abonnez-vous à notre newsletter

Les données collectées seront exclusivement traitées par la société Artelys dans le but de vous tenir informé(e) des services et produits commercialisés par notre entreprise.

🛈

© ARTELYS • Tous droits réservés • Mentions légales

Pin It on Pinterest

Share This