Artelys développe un outil de modélisation du système énergétique cambodgien
Dans ce cadre, le ministère de l’Économie et des Finances (MEF) du Cambodge a demandé le développement d’un modèle multi-sectoriel du système énergétique du pays, afin d’accompagner leur choix de politiques publiques dans le domaine de l’énergie. La création et la configuration de l’outil mobiliseront de multiples acteurs (ministère des Mines et de l’Énergie, ministère de l’Environnement, Conseil national pour le Développement durable, Électricité du Cambodge, etc.), ce qui en fera un élément clé de la concertation entre les différentes parties prenantes.
Artelys se réjouit d’être en charge du développement de cette modélisation du système énergétique du Cambodge, en collaboration étroite avec IED pour la définition des scénarios prospectifs du secteur énergétique.
Artelys Knitro 16.0 : modélisez nativement les problèmes non linéaires, résolvez-les en parallèle
Artelys a le plaisir d’annoncer la sortie de Knitro 16.0, une version majeure qui introduit deux fonctionnalités phares — un modeleur non linéaire natif et un solveur concurrent — ainsi que d’importantes améliorations de performance et de robustesse pour les problèmes d’optimisation non linéaire, mixte en nombres entiers et linéaire.
Première enchère réussie pour le nouveau Mécanisme de Capacité français !
— La première enchère du nouveau Mécanisme de Capacité français s’est déroulée avec succès lundi 6 juillet 2026. Artelys est fière de fournir l’algorithme d’optimisation utilisé pour la sélection des offres de capacité.
Artelys a comparé les mécanismes de rémunération applicables à l’hydroélectricité sur les marchés mondiaux en collaboration avec CEATI
— Artelys est fière d’avoir réalisé un nouveau rapport publié par CEATI, qui offre une analyse comparative exhaustive des mécanismes de rémunération applicables aux installations hydroélectriques sur les marchés de l’électricité en Amérique du Nord, en Europe et au-delà.
Artelys Crystal HPC : Une plateforme de calcul haute performance intégrée et souveraine pour l’industrie
— Les organisations qui exécutent des simulations complexes, des optimisations à grande échelle ou des calculs intensifs sur des données sensibles sont confrontées à un triple défi : sécuriser la puissance de calcul nécessaire à leurs ambitions, garantir la souveraineté des données et éviter des semaines de configuration avant d’obtenir les premiers résultats.