L’aéroport de Nice optimise la gestion de ses ressources avec Artelys Crystal

20 décembre 2019 | FR | Actualités

Le progiciel Artelys Crystal Resource Optimizer vient d’être déployé avec succès au sein de l’aéroport niçois. Cette solution logicielle innovante et ambitieuse ouvre pour l’exploitant l’opportunité d’optimiser l’emploi de ses ressources et d’anticiper sereinement la forte croissance attendue dans les années à venir.

Le défi proposé

L’aéroport Nice-Côte d’Azur est le 3 ème aéroport français. En 2018, ils ont accueilli plus de 13,8 millions de passagers, soit 45% de plus qu’en 2000 et les perspectives de croissance restent considérables.

Dans ce contexte, anticiper la saturation des infrastructures, maîtriser les coûts investissements et maintenir à chaque instant une haute qualité de service nécessite une excellente maîtrise de ses futurs besoins. C’est le défi quotidien des planificateurs de l’aéroport en charge de la gestion des ressources, une tâche complexe pour laquelle, jusqu’à présent, ils étaient trop peu outillés.

Une problématique complexe

La planification aéroportuaire repose sur une grande diversité de ressources : banques d’enregistrement, trieuses à bagages, postes de douanes, salles d’embarquement, postes avions, ect. Ces ressources doivent être en mesure de supporter des flux de passagers, de bagages et d’avions susceptibles de provoquer diverses difficultés : temps d’attentes, retards ou inconforts.

Quantifier finement les besoins en ressources aéroportuaires nécessite de savoir produire et simuler ces flux. Pour cela des programmes de vols fictifs, détaillés, statistiquement réalistes et cohérents avec des prévisions de trafic moyen ou long terme doivent être construits. Pour arriver à ce résultat, les questions à se poser sont nombreuses, et portent d’une part sur les futurs contrats de vols de l’aéroport (Combien de vols seront programmés ? Quelle sera leur répartition dans le temps, quels sont les types d’appareils utilisés ou encore leurs taux de remplissage ? …) mais également sur le comportement des usagers (Quand vont-ils se présenter à l’aéroport ? Combien seront déjà enregistrés, auront des bagages, favoriseront le dépose bagages automatiques ?).

 

La solution mise en œuvre

En collaboration avec les experts en gestion des ressources de l’aéroport de Nice, Artelys a conçu une solution logicielle innovante, traitant spécifiquement cette problématique tactique et stratégique d’analyse et de dimensionnement des ressources aéroportuaires, au moyen d’une approche bottom-up mettant en œuvre les fonctionnalités suivantes :

• Construction des programmes de vols prévisionnels respectant les macro-prévisions de trafic, apprenant d’historiques les principaux critères de réalisme tels que les effets calendaires ou le comportement des compagnies aériennes, tenant compte des changements politiques et stratégiques connus ou anticipés par les utilisateurs et respectant un ensemble de contraintes de cohérence. Une approche hybride, mêlant des modèles avancées de statistiques et d’optimisation, permet au logiciel de produire cette prévision sous contraintes d’évènements discrets.

 

• Construction des flux de passagers et de bagages réalisée par la mise en œuvre de méthodes d’apprentissage du comportement des usagers ;

 

• Identification des besoins en ressources par une simulation et une optimisation des flux à travers le graphe de ressources ; l’algorithme permet la prise en compte de contraintes et préférences d’utilisation.

 

• Dimensionnement des ressources et tests d’hypothèses basés sur une mécanique de scénarisation et des analyses comparatives s’appuyant sur de nombreux indicateurs. Les résultats d’étude quantifient l’intérêt de chaque investissement et choix stratégique d’exploitation. Des éléments quantitatifs détaillés ainsi que des représentations synthétiques justifient chaque préconisation de l’outil.

La mise à disposition d’un outil logiciel adapté, performant et robuste a été rendue possible par l’utilisation d’Artelys Crystal Resource Optimizer, une solution de planification optimisée, multi-utilisateurs et multi-horizons, offrant une flexibilité important permettant de prendre en compte les problématiques de planification et d’ordonnancement les plus originales.

Les modèles statistiques sont implémentés sur la base de librairies R, tandis que la modélisation des problématiques d’optimisation met en œuvre de la programmation linéaire en nombres entiers, faisant usage du solveur FICO Xpress.

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