Artelys Knitro 12.3 résout des problèmes non-linéaires avec des millions de contraintes !
Ces problèmes sont particulièrement présents dans plusieurs domaines tels que l’optimisation de portefeuille dans la finance, l’optimisation de trajectoire pour les robots ou les véhicules autonomes, l’économie ou le flux de puissance optimal dans l’énergie.
Deux axes de développement ont été privilégiés pour cette version :
Une amélioration de 20% en moyenne sur les problèmes non linéaires de très grande taille (plus de 100 000 contraintes) en utilisant les algorithmes de point intérieur. Ces développements font suite à ceux entamés pour la version 12.2 en mettant l’accent sur la stabilité numérique du système linéaire interne au solveur. Une consommation mémoire réduite de 40% sur tous les modèles convexes résolus par les algorithmes de point intérieur.
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12.3 :
Mise à jour des interfaces R, Java et C#. De nettes améliorations sont à observer sur tous les modèles incluant une structure linéaire ou quadratique qui sont désormais définies avec une API dédiée. Nouvelles fonctions C et Python pour la résolution de modèles LP, QP et QCQP avec un unique appel à Knitro sur un mode similaire à l’interface Matlab. Une consommation mémoire réduire de 50% sur les problèmes de moindre carré. Une nouvelle heuristique de diving vient s’ajouter à l’heuristique de feasibility pump pour accélérer la résolution des problèmes non linéaires en nombre entier (MINLP). Amélioration générale des performances sur les problèmes non linéaires lorsque l’approximation BFGS de la hessienne est utilisée.
Artelys Knitro 15.0 : De nouveaux outils pour vos modèles de grande taille
Artelys est heureux d’annoncer la sortie de Knitro 15.0, qui met à disposition de nouveaux algorithmes et ainsi des améliorations de performances permettant de résoudre plus rapidement vos problèmes d’optimisation de grande taille, qu’ils soient linéaires ou non-linéaires.
Artelys développe Future Sight : un outil de visualisation au service de la transition énergétique
En tant que partenaire du « European Climate + Energy Modeling Forum » (ECEMF) – un projet Horizon 2020 Europe réunissant des instituts de recherche et des experts en modélisation énergétiques de premier plan en Europe – Artelys a contribué aux activités de modélisation alimentées par l’outil de modélisation Artelys Crystal Super Grid, et a dirigé le développement d’un outil de visualisation à part entière.
Artelys alimente le service Common Grid Model (CGM) chez SEleNe CC
Artelys assure la maintenance et le support du module de calcul utilisé pour exécuter la Fonction Européenne de Fusion (EMF) chez SEleNe CC
Améliorer la planification de production des transformateurs électriques grâce à des solutions d’intelligence artificielle
Améliorer la planification de production de transformateurs haute tension à l’usine Hitachi Energy de Varennes grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle.
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