Artelys améliore la simulation des flux sur le réseau électrique du projet open-source PowSyBl pour RTE
Simulation de réseau électrique
RTE est le gestionnaire du réseau de transport d’électricité de la France métropolitaine. RTE est responsable de la sureté de son exploitation et de son développement adéquat dans le cadre de la transition énergétique. Les simulations de réseau sont intensivement utilisées pour s’assurer de la continuité du service malgré les incidents et les incertitudes tels que les pertes d’ouvrage et les énergies renouvelables intermittentes. En 2018, RTE a décidé de promouvoir l’adoption de logiciels open-source. C’est pourquoi, en tant que membre fondateur de la LF Energy, RTE a placé le projet de simulation de réseau électrique PowSyBl sous la gouvernance de la fondation. La brique de calcul fondamentale de PowSyBl est son calcul de répartition. Il simule comment les flux électriques se répartissent sur un réseau maillé depuis la production jusqu’à la consommation dans les cas où le réseau est complet et après la perte d’ouvrages. Ces performances sont critiques pour la majorité des fonctionnalités de PowSyBl tels que l’analyse de sécurité après incident, le calcul de capacité transfrontalière, l’optimisation des parades curatives d’incidents, l’étude d’investissements dans le réseau.
L’optimisation de la méthode de calcul des flux
En particulier, les consultants d’Artelys ont assisté RTE dans la conception et l’implémentation d’une méthode rapide de calcul des coefficients d’influencement (PTDF Power Transfer Distribution Factor) dans l’état de base (N) et après la mise hors service d’éléments du réseau (N-K). La méthode est basée sur la formule de Woodbury. Elle apporte des gains très importants pour la résolution des problèmes d’optimisation des flux dans l’approximation du réseau continu tenant compte des contraintes de sécurité telle qu’on les trouve dans les études d’investissement et dans le calcul de capacités transfrontalières avec des outils tels que Farao. Les consultants d’Artelys ont contribué à écrire un tutoriel pour expliquer comment calculer ces coefficients. Enfin, Artelys a contribué à rendre l’algorithme plus robuste et conforme aux spécifications de la fonction de fusion européenne (European Merging Function), dont le but est de générer des modèles de réseau pan-européens à partir de modèles de réseaux nationaux fournis par chaque gestionnaire de réseau au format CGMES.
Par ces contributions, Artelys développe son expertise pour fournir des solutions combinant des techniques d’optimisation avancées et une excellente compréhension des phénomènes sous-jacents à destination des gestionnaires de réseau européens. Cette expertise est notamment à l’œuvre dans le contexte de la fourniture du module de market clearing Libra pour la réserve de remplacement (Replacement Reserves RR) et la réserve de restauration de la fréquence manuelle (manual Frequency Restoration Reserve mFRR).

Artelys Knitro 15.0 : De nouveaux outils pour vos modèles de grande taille
Artelys est heureux d’annoncer la sortie de Knitro 15.0, qui met à disposition de nouveaux algorithmes et ainsi des améliorations de performances permettant de résoudre plus rapidement vos problèmes d’optimisation de grande taille, qu’ils soient linéaires ou non-linéaires.

Artelys développe Future Sight : un outil de visualisation au service de la transition énergétique
En tant que partenaire du « European Climate + Energy Modeling Forum » (ECEMF) – un projet Horizon 2020 Europe réunissant des instituts de recherche et des experts en modélisation énergétiques de premier plan en Europe – Artelys a contribué aux activités de modélisation alimentées par l’outil de modélisation Artelys Crystal Super Grid, et a dirigé le développement d’un outil de visualisation à part entière.

Artelys alimente le service Common Grid Model (CGM) chez SEleNe CC
Artelys assure la maintenance et le support du module de calcul utilisé pour exécuter la Fonction Européenne de Fusion (EMF) chez SEleNe CC

Améliorer la planification de production des transformateurs électriques grâce à des solutions d’intelligence artificielle
Améliorer la planification de production de transformateurs haute tension à l’usine Hitachi Energy de Varennes grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle.