Artelys parmi les dix lauréats du concours d’optimisation des réseaux organisé par ARPA-E

20 février 2020

Artelys tient à féliciter les équipes qui se sont classées dans les dix premiers du Challenge 1 de la compétition Grid Optimization organisée par ARPA-E. Nous souhaitons tout particulièrement applaudir l'équipe NU_Columbia_Artelys, composée de Richard Waltz (senior scientist chez Artelys), Daniel Bienstock et Jorge Nocedal, qui s'est classée septième au classement général et s'est qualifiée pour le prix maximum de 400 000 dollars.

Afin d’accélérer les innovations qui permettront de créer un réseau électrique américain plus sûr, plus abordable et plus durable, l’ARPA-E a créé le concours d’optimisation du réseau (GO). Le concours GO met les équipes participantes au défi de développer et de tester des algorithmes d’optimisation et de contrôle des systèmes électriques sur une série de différents modèles de réseaux synthétiques et réels.

Le Challenge 1 portait sur l’optimisation du dispatch électrique sous contrainte de sécurité (SCOPF). Le problème de dispatch optimal (OPF) vise à trouver la configuration optimale en termes d’utilisation des moyens de production d’électricité, de gestion de la demande flexible des clients, du stockage de l’énergie et du contrôle du réseau, tandis que le problème SCOPF prend en compte des contraintes de sécurité additionnelles. Le Challenge 1 a permis aux participants de soumettre une stratégie et algorithmes associés pour résoudre ces problèmes. Les solutions générées ont été comparées selon quatre mesures. L’équipe NU_Columbia_Artelys, dirigée par Richard Waltz, senior scientist d’Artelys, a terminé dans les 10 premiers pour chacun des critères de notation en utilisant une solution logicielle construite autour du solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro, leader du secteur.   

Les améliorations des algorithmes de SCOPF peuvent permettre de réaliser des économies importantes, et des algorithmes d’optimisation non linéaire plus puissants contribuent à garantir la fiabilité des opérations du système électrique dont les flux deviennent plus dynamiques. Comme le nombre de ressources connectées à la fois à la transmission et à la distribution augmente considérablement, ainsi que le déploiement de technologies intermittentes, il est important d’examiner les approches qui permettront de gérer les complexités croissantes dues à la taille, aux non-convexités et aux incertitudes associées aux problèmes de gestion du réseau électrique. Nous souhaitons féliciter à nouveau l’équipe NU_Columbia_Artelys pour sa contribution à l’avancement des méthodes d’optimisation du réseau électrique.

Des technologies de réseau innovantes peuvent améliorer, jusqu’à 40%, l’intégration des énergies renouvelables dans le réseau letton

Des technologies de réseau innovantes peuvent améliorer, jusqu’à 40%, l’intégration des énergies renouvelables dans le réseau letton

— Le réseau électrique est confronté à des difficultés pour gérer les quantités croissantes de nouvelle production d’énergie éolienne et solaire. Les technologies d’amélioration du réseau (GET) sont essentielles pour optimiser l’utilisation de l’infrastructure existante. Artelys a réalisé une étude pour le gestionnaire du réseau de transport letton (TSO) AST afin d’évaluer la capacité d’accueil de la production renouvelable du réseau de transport et d’évaluer les avantages que les GET peuvent apporter à l’intégration des énergies renouvelables. L’étude a effectué des simulations à l’aide de l’outil de flux optimal open-source, PowSyBI Metrix. Les résultats montrent que les Grid Enhancing Technologies peuvent augmenter la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables (SER) jusqu’à 40 % et ont été annoncés dans le communiqué de presse suivant.

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Vous avez manqué l’événement de diffusion de METIS 3 ? Les diapositives sont désormais disponibles !

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— Artelys avait le plaisir d’organiser l’évènement de dissémination du projet METIS 3 le 17 avril dernier. Au cours de cet événement, nous avons eu l’occasion de présenter les derniers développements du modèle et des jeux de données associés à METIS, avec des présentations détaillées des principales études réalisées dans la troisième édition du projet et des échanges stimulants avec des intervenants extérieurs!

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