Artelys parmi les dix lauréats du concours d’optimisation des réseaux organisé par ARPA-E

Artelys tient à féliciter les équipes qui se sont classées dans les dix premiers du Challenge 1 de la compétition Grid Optimization organisée par ARPA-E. Nous souhaitons tout particulièrement applaudir l'équipe NU_Columbia_Artelys, composée de Richard Waltz (senior scientist chez Artelys), Daniel Bienstock et Jorge Nocedal, qui s'est classée septième au classement général et s'est qualifiée pour le prix maximum de 400 000 dollars.

Afin d’accélérer les innovations qui permettront de créer un réseau électrique américain plus sûr, plus abordable et plus durable, l’ARPA-E a créé le concours d’optimisation du réseau (GO). Le concours GO met les équipes participantes au défi de développer et de tester des algorithmes d’optimisation et de contrôle des systèmes électriques sur une série de différents modèles de réseaux synthétiques et réels.

Le Challenge 1 portait sur l’optimisation du dispatch électrique sous contrainte de sécurité (SCOPF). Le problème de dispatch optimal (OPF) vise à trouver la configuration optimale en termes d’utilisation des moyens de production d’électricité, de gestion de la demande flexible des clients, du stockage de l’énergie et du contrôle du réseau, tandis que le problème SCOPF prend en compte des contraintes de sécurité additionnelles. Le Challenge 1 a permis aux participants de soumettre une stratégie et algorithmes associés pour résoudre ces problèmes. Les solutions générées ont été comparées selon quatre mesures. L’équipe NU_Columbia_Artelys, dirigée par Richard Waltz, senior scientist d’Artelys, a terminé dans les 10 premiers pour chacun des critères de notation en utilisant une solution logicielle construite autour du solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro, leader du secteur.   

Les améliorations des algorithmes de SCOPF peuvent permettre de réaliser des économies importantes, et des algorithmes d’optimisation non linéaire plus puissants contribuent à garantir la fiabilité des opérations du système électrique dont les flux deviennent plus dynamiques. Comme le nombre de ressources connectées à la fois à la transmission et à la distribution augmente considérablement, ainsi que le déploiement de technologies intermittentes, il est important d’examiner les approches qui permettront de gérer les complexités croissantes dues à la taille, aux non-convexités et aux incertitudes associées aux problèmes de gestion du réseau électrique. Nous souhaitons féliciter à nouveau l’équipe NU_Columbia_Artelys pour sa contribution à l’avancement des méthodes d’optimisation du réseau électrique.