Objectifs de la formation

• Comprendre les enjeux et les implications du Big Data.
• Connaître les applications possibles du Big Data.
• Définir le fonctionnement des techniques du Big Data et son intégration dans un système existant.
• Mettre en œuvre ces techniques sur un cas d’utilisation concret.

Pour qui ?

Cette formation s’adresse à des personnes ayant à mener des analyses sur de gros ensembles de données (ex : business analyst) ou amenées à utiliser les conclusions de ces analyses dans un contexte décisionnel et qui cherchent des solutions aux difficultés liées à la gestion de données volumineuses.

Introduction
• Qu’est-ce que le Big Data ? Comprendre les enjeux et le contexte actuel.
• Historique des technologies du Big Data.
• Exemples d’applications.

Les architectures Big Data
• Enjeux du choix de l’architecture Big Data.
• Description de l’architecture et des composants de la plateforme Hadoop. Présentation des différents types d’architectures distribuées.
• Présentation des distributions les plus utilisées et des outils complémentaires (Hortonworks, Cloudera, MapR, Aster, …).
• Comment l’intégrer dans un système d’information existant ?

Le workflow Big Data
• Collecter et importer des données vers HDFS.
• Stocker / organiser les données (HDFS, NoSQL et SQL).
• Traiter les données (Map Reduce, Apache Spark, PIG, ElasticSearch).
• Valoriser les données.

Mise en pratique sur un cas d’étude en déroulant l’ensemble des étapes présentées au cours de la matinée