Le meilleur de la prévision statistique au service de vos métiers
— Dans un monde en évolution constante et rapide, le prévisionniste est de plus en plus sollicité pour éclairer l’avenir et la compréhension du contexte métier. La croissance exponentielle des volumes et des sources de données peut contribuer à répondre à ces questions tout en introduisant un réel défi technique et organisationnel.
Artelys Crystal Forecast vous permet de générer des prévisions ou scénarios d’une extrême fiabilité sur des horizons de court, moyen et long terme. Il devient ainsi très simple d’exploiter automatiquement vos flux de données, générer des prévisions et accroître votre connaissance du futur !
pourquoi Artelys Crystal Forecast ?
Complet
En intégrant Artelys Crystal Forecast dans votre SI, il devient le cockpit du prévisionniste.
C’est l’endroit où le prévisionniste organise toutes les étapes du processus prévisionnel, depuis le traitement des données jusqu’à la diffusion opérationnelle des résultats, et l’endroit où il trouve tous les outils nécessaires à la production d’analyses statistiques poussées.
Puissant
Artelys Crystal Forecast a été développé par et pour ses experts en prévision de séries temporelles qui ont souhaité capitaliser leur expérience et rassembler leurs compétences en modélisation statistique au sein d’un logiciel unique et performant.
ACF s’adapte à des jeux de données aux granularités spatio-temporelle ou typologique agrégées tout aussi bien qu’à des jeux de données volumineux, hétérogènes et à granularité temporelle fine.
Ergonomique
Organisation en séquence de tâches pour suivre la procédure de prévision.
Connexion à votre environnement
Génération d’imports automatiques, depuis vos propres bases ou des sources externes
Exports simplifiés de vos résultats
Mise à disposition d’une librairie d’outils et de modèles
Possibilité d’intégrer vos scripts personnalisés
Adaptable
L’interface utilisateur ainsi que les flux de travail sont entièrement configurables pour que les variables, les indicateurs statistiques, les écrans de visualisation ainsi que les outils de modélisation et paramétrisation puissent répondre à vos besoins métier spécifiques.
des modèles puissants
— Toute une gamme de modèles disponible
Des modèles performants, fournissant des prévisions d’une précision extrême
Des modèles éprouvés lors de nombreuses expérimentations numériques en contexte métier
— Toute une gamme de modèles disponible
Des modèles performants, fournissant des prévisions d’une précision extrême
Des modèles éprouvés lors de nombreuses expérimentations numériques en contexte métier
— Une grande liberté de paramétrisation pour s’adapter à votre contexte
Choisissez le type de modèle: régressions multivariés linéaires ou non-paramétriques (splines), modèles autorégressifs (S)ARIMAX, réseaux de neurones, modèles à composantes inobservables, etc.
Choisissez les variables explicatives
Calibrez les paramètres associés à la structure du modèle
— Une grande liberté de paramétrisation pour s’adapter à votre contexte
Choisissez le type de modèle : régressions multivariés linéaires ou non-paramétriques (splines), modèles autorégressifs (S)ARIMAX, réseaux de neurones, modèles à composantes inobservables…
Choisissez les variables explicatives
Calibrez les paramètres associés à la structure du modèle
— Ou votre propre modèle
Importez vos propres modèles à l’aide de scripts.
Compatibilité avec le logiciel R: algorithmes de calibration et de projection les plus récents et robustes de la communauté académique
— Ou votre propre modèle
Importez vos propres modèles à l’aide de scripts.
Compatibilité avec le logiciel R : algorithmes de calibration et de projection les plus récents et robustes de la communauté académique
— Des outils complets pour valider votre modèle
Indicateurs statistiques de validation du modèle : critères statistiques (MAPE, RMSE), évaluation des résidus, analyse d’autocorrélation
Table synthétique représentant la qualité du modèle:
- Qualité globale de l’apprentissage
- Puissance prédictive
Des messages d’aide adaptés pour vous accompagner dans les mises à jour des modèles
— Des outils complets pour valider votre modèle
Indicateurs statistiques de validation du modèle : critères statistiques (MAPE, RMSE), évaluation des résidus, analyse d’autocorrélation
Table synthétique représentant la qualité du modèle :
- Qualité globale de l’apprentissage
- Puissance prédictive
Des messages d’aide adaptés pour vous accompagner dans les mises à jour des modèles.
un logiciel qui s’adapte à vos données
— Déterminez la structure fondamentale de vos données:
Analyse géographique
Génération de prévisions à n’importe quelle échelle géographique, du tronçon à la région, puis au niveau national et transnational
Saisons, calendrier et effets climatiques
Visualisation et matérialisation de leurs interactions grâce à une indexation automatique
Effets de variables exogènes
Quantification, classification et visualisation des interactions entre les effets principaux (analyse croisée, identification des variances et des covariances, etc.)
Segmentation du portefeuille client
Artelys Crystal Forecast intègre votre segmentation opérationnelle/métier actuelle et vous propose de la compléter avec du clustering quantitatif
Modélisation bottom‑up
Représentation de scénarios d’évolution technico-économique
ex: Segmentation en Typologie/Usage/Equipement pour comprendre la demande énergétique (modélisation long terme)
construction facile et efficace de vos projets DATA
— Gérez vos données de façon rigoureuse
Imports automatiques depuis vos propres bases de données ou des sources de données externes
Implémentation d’une structure relationnelle:
- Représentation des liens relationnels entre vos variables
- Réconciliation à chaque nœud d’agrégation
Une bibliothèque de scripts disponible et éditable pour corriger, traiter ou transformer vos données
Centralisation des données dans Artelys Crystal Database Manager: données historiques, traitées, prévues ou backcastées, ainsi que l’ensemble de vos variables explicatives
— Créez et organisez vos séquences de tâches pour définir votre processus de prévision
Gestion et analyse de données
Calibration du modèle
Génération de scénarios et prévisions
Visualisation et réconciliation
Visualisation du flux de la procédure prévisionnelle
Automatisation des tâches répétitives et chronophages pour garder du temps pour l’analyse et la modélisation
Utilisation des scripts de la librairie ou de vos propres scripts de traitement et correction de données
Création de reportings (pdf ou excel) ou publication web d’un tableau de bord synthétisant les résultats
Exports automatiques au format CSV/Excel ou dans d’autres applications Crystal
Visualisation du flux de la procédure prévisionnelle
Automatisation des tâches répétitives et chronophages pour garder du temps pour l’analyse et la modélisation
Utilisation des scripts de la librairie ou de vos propres scripts de traitement et correction de données
Création de reportings (pdf ou excel) ou publication web d’un tableau de bord synthétisant les résultats
Exports automatiques au format CSV/Excel ou dans d’autres applications Crystal
Artelys Crystal Server peut être utilisé, de façon complémentaire, au sein d’une architecture client-serveur afin de planifier et automatiser les différentes procédures opérationnelles ou pour déporter les calculs lourds associés à la croissance constante des volumes de données.
Artelys Crystal Forecast peut également être relié à des interfaces web pour publier des résultats, des tableaux de bord ou des rapports.
d’innombrables applications
— Améliorer vos procédures de management du risque en réduisant vos erreurs de court-terme
Menez vos opérations d’achat sur le marché de manière efficace et rentable
Artelys Crystal Forecast peut être utilisé par tout acteur du marché qui achète ou vend de la puissance et est responsable financièrement des écarts sur le réseau qu’il crée.
Notre solution permet le positionnement sur l’intraday, le day-ahead et les contrats forwards en minimisant les erreurs de prévision pouvant mener à des écarts importants par rapport au réalisé et représenter des coûts opérationnels importants.
Anticipez les risques opérationnels et les défaillances
Dans des contextes encore régulés, l’anticipation de tension entre la demande et la fourniture d’énergie est une dimension essentielle de la gestion au jour le jour d’un réseau. Artelys Crystal Forecast vous appuie dans l’anticipation de ces défauts potentiels liés à la combinaison d’effets simultanés et participe à la mise en place de procédures adaptées comme l’effacement ou une réorganisation temporaire du réseau et vous permet d’éviter le déclenchement de procédures coûteuses.
— Améliorer vos procédures de management du risque en réduisant vos erreurs de court-terme
Menez vos opérations d’achat sur le marché de manière efficace et rentable
Artelys Crystal Forecast est utilisé par tout acteur du marché qui achète ou vend de la puissance et est responsable financièrement des écarts sur le réseau qu’il crée.
Notre solution permet le positionnement sur l’intraday, le day-ahead et les contrats forwards en minimisant les erreurs de prévision pouvant mener à des écarts importants par rapport au réalisé et représenter des coûts opérationnels importants.
Anticipez les risques opérationnels et les défaillances
Dans des contextes encore régulés, l’anticipation de tension entre la demande et la fourniture d’énergie est une dimension essentielle de la gestion au jour le jour d’un réseau. Artelys Crystal Forecast vous appuie dans l’anticipation de ces défauts potentiels liés à la combinaison d’effets simultanés et participe à la mise en place de procédures adaptées comme l’effacement ou une réorganisation temporaire du réseau et vous permet d’éviter le déclenchement de procédures coûteuses.
— Représenter l’incertitude de moyen terme sur l’évolution de la demande
Pour la gestion des réservoirs hydrauliques, des capacités de stockage ou des contrats en “Take or Pay”, un scénario moyen de la consommation n’est pas suffisant pour définir des stratégies de moyen terme adaptées.
Grâce à Artelys Crystal Forecast, vous pouvez simuler des centaines de scénarios à partir de scénarios de température et des hypothèses d’évolution économiques pour tester la robustesse de votre système et l’adapter.
— Créer des scénarios long-terme de la demande en vue d’investissements stratégiques
La projection de la demande énergétique, soumise à des changements profonds de structure en termes d’efficacité, de technologies flexibles ou de mix des usages, le tout cumulé à des hypothèses macro-économiques est un sujet de première importance pour la planification stratégique à des horizons de 10, 20 ou 30 ans.
Artelys Crystal Forecast vous permet de décrire et d’implémenter une structure bottom-up de votre donnée et de paramétrer les scénarios d’évolution pour réaliser des simulations technico-économiques puis les utiliser en tant que donnée d’entrée d’une optimisation de capacité ou d’une étude stratégique sur l’impact de décisions politiques.
— Créer des scénarios long-terme de la demande en vue d’investissements stratégiques
La projection de la demande énergétique, soumise à des changements profonds de structure en termes d’efficacité, de technologies flexibles ou de mix des usages, le tout cumulé à des hypothèses macro-économiques est un sujet de première importance pour la planification stratégique à des horizons de 10, 20 ou 30 ans.
Artelys Crystal Forecast vous permet de décrire et d’implémenter une structure bottom-up de votre donnée et de paramétrer les scénarios d’évolution pour réaliser des simulations technico-économiques puis les utiliser en tant que donnée d’entrée d’une optimisation de capacité ou d’une étude stratégique sur l’impact de décisions politiques.
— Gestion de l’évolution du comportement de votre portefeuille client
Toute entreprise qui offre un service à un portefeuille de clients a besoin d’anticiper son évolution structurelle et de déterminer les conséquences sur la consommation pour adapter au mieux les ressources et moyens d’approvisionnement.
Exemples d’application:
- Par une compagnie de telecom pour commander mensuellement le bon nombre de ressources à allouer aux call center en tenant compte de la diversité des requêtes et de leurs saisonnalités
- Par les acteurs de la moyenne et grande distribution souhaitant posséder des prévisions précises de ventes par type de produit ou secteur d’achat, pour chaque segment de leur portefeuille afin d’améliorer leurs reportings et planifications financières et optimiser les stocks
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