Le meilleur de la prévision statistique au service de vos métiers

— Dans un monde en évolution constante et rapide, le prévisionniste est de plus en plus sollicité pour éclairer l’avenir et la compréhension du contexte métier. La croissance exponentielle des volumes et des sources de données peut contribuer à répondre à ces questions tout en introduisant un réel défi technique et organisationnel.

Artelys Crystal Forecast vous permet de générer des prévisions ou scénarios d’une extrême fiabilité sur des horizons de court, moyen et long terme. Il devient ainsi très simple d’exploiter automatiquement vos flux de données, générer des prévisions et accroître votre connaissance du futur !

pourquoi Artelys Crystal Forecast ?

Complet

En intégrant Artelys Crystal Forecast dans votre SI, il devient le cockpit du prévisionniste.

C’est l’endroit où le prévisionniste organise toutes les étapes du processus prévisionnel, depuis le traitement des données jusqu’à la diffusion opérationnelle des résultats, et l’endroit où il trouve tous les outils nécessaires à la production d’analyses statistiques poussées.

Puissant

Artelys Crystal Forecast a été développé par et pour ses experts en prévision de séries temporelles qui ont souhaité capitaliser leur expérience et rassembler leurs compétences en modélisation statistique au sein d’un logiciel unique et performant.

ACF s’adapte à des jeux de données aux granularités spatio-temporelle ou typologique agrégées tout aussi bien qu’à des jeux de données volumineux, hétérogènes et à granularité temporelle fine.

Ergonomique

Organisation en séquence de tâches pour suivre la procédure de prévision.

Connexion à votre environnement

Génération d’imports automatiques, depuis vos propres bases ou des sources externes

Exports simplifiés de vos résultats

Mise à disposition d’une librairie d’outils et de modèles

Possibilité d’intégrer vos scripts personnalisés

Adaptable

L’interface utilisateur ainsi que les flux de travail sont entièrement configurables pour que les variables, les indicateurs statistiques, les écrans de visualisation ainsi que les outils de modélisation et paramétrisation puissent répondre à vos besoins métier spécifiques.

des modèles puissants

— Toute une gamme de modèles disponible

Des modèles performants, fournissant des prévisions d’une précision extrême

 

Des modèles éprouvés lors de nombreuses expérimentations numériques en contexte métier

— Toute une gamme de modèles disponible

Des modèles performants, fournissant des prévisions d’une précision extrême

 

Des modèles éprouvés lors de nombreuses expérimentations numériques en contexte métier

— Une grande liberté de paramétrisation pour s’adapter à votre contexte

Choisissez le type de modèle : régressions multivariés linéaires ou non-paramétriques (splines), modèles autorégressifs (S)ARIMAX, réseaux de neurones, modèles à composantes inobservables…

 

Choisissez les variables explicatives

 

Calibrez les paramètres associés à la structure du modèle

— Une grande liberté de paramétrisation pour s’adapter à votre contexte

Choisissez le type de modèle : régressions multivariés linéaires ou non-paramétriques (splines), modèles autorégressifs (S)ARIMAX, réseaux de neurones, modèles à composantes inobservables…

 

Choisissez les variables explicatives

 

Calibrez les paramètres associés à la structure du modèle

— Ou votre propre modèle

Importez vos propres modèles à l’aide de scripts.

 

Compatibilité avec le logiciel R : algorithmes de calibration et de projection les plus récents et robustes de la communauté académique

— Ou votre propre modèle

Importez vos propres modèles à l’aide de scripts.

 

Compatibilité avec le logiciel R : algorithmes de calibration et de projection les plus récents et robustes de la communauté académique

— Des outils complets pour valider votre modèle

Indicateurs statistiques de validation du modèle : critères statistiques (MAPE, RMSE), évaluation des résidus, analyse d’autocorrélation

 

Table synthétique représentant la qualité du modèle :

  • Qualité globale de l’apprentissage
  • Puissance prédictive

Des messages d’aide adaptés pour vous accompagner dans les mises à jour des modèles.

— Des outils complets pour valider votre modèle

Indicateurs statistiques de validation du modèle : critères statistiques (MAPE, RMSE), évaluation des résidus, analyse d’autocorrélation

 

Table synthétique représentant la qualité du modèle :

  • Qualité globale de l’apprentissage
  • Puissance prédictive

Des messages d’aide adaptés pour vous accompagner dans les mises à jour des modèles.

un logiciel qui s’adapte à vos données

— Déterminez la structure fondamentale de vos données :

Analyse géographique

Génération de prévisions à n’importe quelle échelle géographique, du tronçon à la région, puis au niveau national et transnational

Saisons, calendrier et effets climatiques

Visualisation et matérialisation de leurs interactions grâce à une indexation automatique

Effets de variables exogènes

Quantification, classification et visualisation des interactions entre les effets principaux (analyse croisée, identification des variances et des covariances…)

Segmentation du portefeuille client

Artelys Crystal Forecast intègre votre segmentation opérationnelle/métier actuelle et vous propose de la compléter avec du clustering quantitatif

Modélisation bottom‑up

Représentation de scénarios d’évolution technico-économique

ex : Segmentation en Typologie/Usage/Equipement pour comprendre la demande énergétique (modélisation long terme)

construction facile et efficace de vos projets DATA

— Gérez vos données de façon rigoureuse

Imports automatiques depuis vos propres bases de données ou des sources de données externes

 

Implémentation d’une structure relationnelle :

  • Représentation des liens relationnels entre vos variables
  • Réconciliation à chaque nœud d’agrégation.

Une bibliothèque de scripts disponible et éditable pour corriger, traiter ou transformer vos données.

 

Centralisation des données dans Artelys Crystal Database Manager : données historiques, traitées, prévues ou backcastées, ainsi que l’ensemble de vos variables explicatives

— Créez et organisez vos séquences de tâches pour définir votre processus de prévision

Gestion et analyse de données

Calibration du modèle

Génération de scénarii et prévisions

Visualisation et réconciliation

Visualisation du flux de la procédure prévisionnelle

 

Automatisation des tâches répétitives et chronophages pour garder du temps pour l’analyse et la modélisation

 

Utilisation des scripts de la librairie ou de vos propres scripts de traitement et correction de données

 

Création de reportings (pdf ou excel) ou publication web d’un tableau de bord synthétisant les résultats

 

Exports automatiques au format CSV/Excel ou dans d’autres applications Crystal

Visualisation du flux de la procédure prévisionnelle

 

Automatisation des tâches répétitives et chronophages pour garder du temps pour l’analyse et la modélisation

 

Utilisation des scripts de la librairie ou de vos propres scripts de traitement et correction de données

 

Création de reportings (pdf ou excel) ou publication web d’un tableau de bord synthétisant les résultats

 

Exports automatiques au format CSV/Excel ou dans d’autres applications Crystal

Artelys Crystal Server peut être utilisé, de façon complémentaire, au sein d’une architecture client-serveur afin de planifier et automatiser les différentes procédures opérationnelles ou pour déporter les calculs lourds associés à la croissance constante des volumes de données.

 

Artelys Crystal Forecast peut également être relié à des interfaces web pour publier des résultats, des tableaux de bord ou des rapports.

d’innombrables applications

— Améliorer vos procédures de management du risque en réduisant vos erreurs de court-terme

Menez vos opérations d’achat sur le marché de manière efficace et rentable

 

Artelys Crystal Forecast est utilisé par tout acteur du marché qui achète ou vend de la puissance et est responsable financièrement des écarts sur le réseau qu’il crée. 

Notre solution permet le positionnement sur l’intraday, le day-ahead et les contrats forwards en minimisant les erreurs de prévision pouvant mener à des écarts importants par rapport au réalisé et représenter des coûts opérationnels importants.

Anticipez les risques opérationnels et les défaillances

 

Dans des contextes encore régulés, l’anticipation de tension entre la demande et la fourniture d’énergie est une dimension essentielle de la gestion au jour le jour d’un réseau. Artelys Crystal Forecast vous appuie dans l’anticipation de ces défauts potentiels liés à la combinaison d’effets simultanés et participe à la mise en place de procédures adaptées comme l’effacement ou une réorganisation temporaire du réseau et vous permet d’éviter le déclenchement de procédures coûteuses. 

— Améliorer vos procédures de management du risque en réduisant vos erreurs de court-terme

Menez vos opérations d’achat sur le marché de manière efficace et rentable

 

Artelys Crystal Forecast est utilisé par tout acteur du marché qui achète ou vend de la puissance et est responsable financièrement des écarts sur le réseau qu’il crée. 

Notre solution permet le positionnement sur l’intraday, le day-ahead et les contrats forwards en minimisant les erreurs de prévision pouvant mener à des écarts importants par rapport au réalisé et représenter des coûts opérationnels importants.

Anticipez les risques opérationnels et les défaillances

 

Dans des contextes encore régulés, l’anticipation de tension entre la demande et la fourniture d’énergie est une dimension essentielle de la gestion au jour le jour d’un réseau. Artelys Crystal Forecast vous appuie dans l’anticipation de ces défauts potentiels liés à la combinaison d’effets simultanés et participe à la mise en place de procédures adaptées comme l’effacement ou une réorganisation temporaire du réseau et vous permet d’éviter le déclenchement de procédures coûteuses. 

— Représenter l’incertitude de moyen terme sur l’évolution de la demande

Pour la gestion des réservoirs hydrauliques, des capacités de stockage ou des contrats en “Take or Pay”, un scénario moyen de la consommation n’est pas suffisant pour définir des stratégies de moyen terme adaptées.

Grâce à Artelys Crystal Forecast, vous pouvez simuler des centaines de scénarios à partir de scénarios de température et des hypothèses d’évolution économiques pour tester la robustesse de votre système et l’adapter. 

— Créer des scénarios long-terme de la demande en vue d’investissements stratégiques

La projection de la demande énergétique, soumise à des changements profonds de structure en termes d’efficacité, de technologies flexibles ou de mix des usages, le tout cumulé à des hypothèses macro-économiques est un sujet de première importance pour la planification stratégique à des horizons de 10, 20 ou 30 ans.

 

Artelys Crystal Forecast vous permet de décrire et d’implémenter une structure bottom-up de votre donnée et de paramétrer les scénarios d’évolution pour réaliser des simulations technico-économiques puis les utiliser en tant que donnée d’entrée d’une optimisation de capacité ou d’une étude stratégique sur l’impact de décisions politiques.

— Créer des scénarios long-terme de la demande en vue d’investissements stratégiques

La projection de la demande énergétique, soumise à des changements profonds de structure en termes d’efficacité, de technologies flexibles ou de mix des usages, le tout cumulé à des hypothèses macro-économiques est un sujet de première importance pour la planification stratégique à des horizons de 10, 20 ou 30 ans.

 

Artelys Crystal Forecast vous permet de décrire et d’implémenter une structure bottom-up de votre donnée et de paramétrer les scénarios d’évolution pour réaliser des simulations technico-économiques puis les utiliser en tant que donnée d’entrée d’une optimisation de capacité ou d’une étude stratégique sur l’impact de décisions politiques.

— Gestion de l’évolution du comportement de votre portefeuille client

Toute entreprise qui offre un service à un portefeuille de clients a besoin d’anticiper son évolution structurelle et de déterminer les conséquences sur la consommation pour adapter au mieux les ressources et moyens d’approvisionnement.

 

Exemples d’application :

– Par une compagnie de telecom pour commander mensuellement le bon nombre de ressources à allouer aux call center en tenant compte de la diversité des requêtes et de leurs saisonnalités.

– Par les acteurs de la moyenne et grande distribution souhaitant posséder des prévisions précises de ventes par type de produit ou secteur d’achat, pour chaque segment de leur portefeuille afin d’améliorer leurs reportings et planifications financières et optimiser les stocks. 

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