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Data Scientist Confirmé – Lyon
Intervenez sur nos projets clients afin d'analyser, consolider et exploiter efficacement les données mises à disposition, dans le cadre d'une problématique métier et dans un contexte opérationnel.

pourquoi rejoindre artelys ?

Rejoindre Artelys, c’est avant tout rejoindre une équipe dynamique et motivée, un environnement de travail stimulant et participer à des projets variés et passionnants. Plus de 30% de l’activité d’Artelys est consacré à des projets de R&D ce qui permet à ses ingénieurs d’explorer les méthodes de mathématiques appliquées à l’état de l’art que ce soit en Recherche opérationnelle, en Machine Learning ou en Deep Learning.

Parmi les projets R&D en cours de développement et qui font appel à l’étude de modèles de Data Science poussés, nous pouvons citer notamment le projet NEXT.

Projet de R&D d’envergure de l’Agence de l’Environnement de la maîtrise de l’énergie (ADEME), NEXT vise à développer un logiciel innovant de référence pour le dimensionnement des réseaux électriques flexibles (smart-grid), apportant ainsi une brique essentielle à la transition énergétique. Au cœur du projet NEXT se trouvent la compréhension et la modélisation du processus de consommation électrique à une échelle temporelle et spatiale très fine. Des techniques modernes de clustering permettent notamment de mettre en évidence des caractéristiques communes de consommation. D’autre part, ce projet est l’occasion de mettre en œuvre et de tester de nombreuses techniques de modélisation prédictive, des classiques modèles GAM aux techniques modernes du machine learning et en particulier les Generative Adversial Networks et les Variational AutoEncoders.

Partenaires : Gaz Electricité Grenoble, INRIA, L2EP

+ d’infos

L’activité d’Artelys dans le domaine de la Data Science est en forte croissance, avec de nombreux projets clients notamment dans les secteurs de l’Energie, du Transport/Mobilité, de la Santé et du Secteur Public (Ministères, Collectivités, Agences nationales)

Parmi des exemples de projets clients sur lesquels un profil de Data Scientist sénior pourra être impliqué nous pouvons citer :

Pour le compte de RTE R&D : Développement d’un outil (package R) pour l’étude de modèles de prévision court-terme (J+15) de la production nationale PV et éolienne. Cet outil doit permettre de challenger les modèles actuels utilisés par RTE qui sont des modèles à l’échelle d’une centrale dont les prévisions sont ensuite agrégées. Pour ce faire, Artelys a implémenté de nouveaux modèles de « machine learning » (GAM, XGboost) et exploité de nouvelles sources de données (ECMWF). Ces modèles sont exploités dans un cadre opérationnel avec des prévisions à la granularité 10 min et l’intégration de mesures « réelles » remontées toutes les heures qui permettent d’ajuster les prévisions. Dans le cadre de cette prestation, des prévisions probabilistes par régression quantile des erreurs de prévision de la moyenne ont été implémentées pour compléter l’estimation en moyenne et fournir des outils complémentaires de gestion des risques.

Descriptif

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur l’analyse et la consolidation de données (de grande et de petite taille), la conception et l’implémentation de méthodes de modélisation performantes, ainsi que la restitution visuelle de ces traitements.

En particulier, vous serez amené(e) à :

  • Gérer des projets clients ou internes, en apportant une plus-value technique à vos équipes composées de Data Scientist et Data Engineer et en organisant la relation avec le client.
  • Participer à l’élaboration de propositions techniques s’appuyant sur des méthodes avancées de mathématiques appliquées, afin de répondre aux besoins de nos clients.
  • Explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation.
  • Implémenter et tester un large spectre de solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison.
  • Développer des solutions de visualisation et d’exploitation des résultats dans un contexte opérationnel
  • Définir et mettre en œuvre des architectures extensibles, évolutives et scalable

Profil recherché

Titulaire d’un master et/ou d’un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques, vous disposez au moins 3 ans d’expérience professionnelle.

Vous possédez une double compétence en mathématiques et informatique notamment scientifique (Python et/ou R). Vous disposez de compétences sur les bases de données relationnelles (PostgreSQL ou équivalent) ou non relationnelle (Elastic Stack notamment). 

La maitrise des développements web (JavaScript, React) est un plus tout comme la connaissance des environnements et outils de Big Data.

Vous êtes le (la) candidat(e) idéal(e) si :

  • Vous êtes curieux(se) et vous abordez la fouille d’une nouvelle source de données comme un véritable jeu.
  • Vous maîtrisez et avez implémenté des méthodes de clustering, de classification et de regression.
  • Vous considérez que la compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable à sa résolution.
  • Animé(e) par un pragmatisme prononcé lors de vos choix de modélisation, vous savez que le meilleur modèle n’est pas forcément le plus compliqué.
  • Vous êtes conscient(e) que l’univers du « Small Data » présente des enjeux et des défis à la hauteur de ceux du « Big Data ».
  • Vous êtes autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe.

En outre, une bonne maîtrise de l’anglais sera fortement appréciée.

En forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.

CONDITIONS

Contrat à Durée Indéterminée à pourvoir à Lyon.

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