Artelys Knitro, le gagnant de l’édition 2019 de BBComp!
Artelys Knitro s’est classé premier de la compétition d’optimisation mono-objectif avec faible budget de l’édition BBComp 2019. Ce succès démontre l’excellente performance et la robustesse du solveur d’optimisation non-linéaire Artelys Knitro, y compris pour l’optimisation sans dérivées (Derivative-Free Optimization).
BBComp est une compétition d’optimisation continue pour laquelle les problèmes soumis aux participants de cette compétition sont de réelles boîtes noires : aucune information n’est donnée sur l’expression analytique de la fonction à optimiser.
L’objectif de cette compétition consiste à résoudre à l’optimalité un problème d’optimisation boîte noire avec un budget limité (nombre maximum d’évaluations de la fonction objectif). Artelys Knitro intègre plusieurs fonctionnalités permettant de résoudre efficacement ce type de problèmes. L’algorithme d’optimisation Quadratique successive (SQP) couplé à un critère d’arrêt spécifique exploite au maximum le budget disponible.
De telles formulations boîtes noires sont fréquentes dans de nombreux domaines d’application notamment lors de l’optimisation dans les réseaux ou pour la résolution de problèmes de mélange. En particulier, l’utilisation de simulateurs externes ne permet généralement pas l’exploitation de la structure analytique du problème à résoudre.
Artelys Knitro 14 : nouvelle version de notre solveur d’optimisation non linéaire
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.
Artelys contribue au déploiement de jumeaux numériques pour une gestion plus performante du système électrique européen
— Dans le cadre du projet Horizon Europe, Artelys participe au projet TwinEU qui vise à créer un jumeau numérique de l’ensemble du réseau électrique européen sur la base d’un vaste consortium qui regroupe également des gestionnaires de réseau, des opérateurs de marché et des acteurs du monde de la recherche.
Nouvelle méthode de résolution pour les problèmes de trajectoires de mix énergétiques
— La planification de la transition énergétique nécessite d’être en mesure d’optimiser les trajectoires d’évolution des systèmes énergétiques en tenant compte d’interactions et contraintes complexes, portant notamment sur les interactions entre secteurs et vecteurs. Dans ce contexte, Artelys a mis en place une nouvelle méthode de résolution, permettant d’apporter des solutions à ces problèmes mathématiques de taille considérable.
Faites décoller vos performances grâce à l’Intelligence Artificielle et notre offre de service : Onboarding IA
— Les enjeux de l’Intelligence Artificielle (IA) revêtent aujourd’hui une importance stratégique pour les entreprises et ce quel que soit leur domaine d’activité ou leur taille. En tant qu’expert du domaine, Artelys propose de vous accompagner du cadrage à la mise en place de votre première solution IA, en coconstruisant avec vos équipes une feuille de route sur mesure pour vos métiers.