• Cherchant à respecter ses engagements contractuels vis-à-vis de ses clients, un producteur d'énergie pourra simuler différents types d'aléas (climatiques, de marché, panne) pour évaluer le risque de non-satisfaction de la demande.

• Un responsable de l'approvisionnement en énergie pour un site industriel, qui a pour objectif de réduire ses coûts en énergie électrique, pourra optimiser ses contrats d'achat en fonction de ses prévisions de consommation.

• Une collectivité locale cherchant à dimensionner et à gérer de façon optimale ses contrats d'approvisionnement en combustibles pourra facilement simuler et optimiser différentes stratégies de gestion pour ses contrats et les comparer.

• Un gestionnaire de parc de production devant arbitrer entre l'utilisation de ses réserves hydrauliques ou le démarrage d'une centrale thermique pourra définir une stratégie fine de gestion optimale et la simuler.

• Devant arbitrer entre l'acquisition ou non d'un nouveau moyen de production, un responsable d'exploitation pourra aisément analyser la rentabilité de l'investissement et en mesurer le niveau de risque.

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