Edito
Optimisation et organisation
Les restructurations, réorganisations - sans parler des fusions/acquisitions - se succèdent jour après jour dans les pages économiques. La déconcentration puis la décentralisation ont été des abonnées des pages politiques. Pour autant, les enjeux liés aux modes d'organisation ne sont pas forcément explicités : ils sont fortement emprunts de questions d'optimisation et d'aide à la décision. En effet, le mode d'organisation d'une société (ou plus globalement d'une chaîne de production de valeur car il faut souvent prendre en compte les fournisseurs et/ou les filiales selon le problème envisagé), les processus de négociation entre les différentes entités en relation, les processus d'incitation et de contrôle sont directement reliés à l'efficacité globale de la société. Le même raisonnement peut s'appliquer à toute puissance publique, en substituant l'objectif d'utilité sociale au profit.
Les quarante dernières années ont vu les économistes prendre ce problème de structuration d'entreprise à bras le corps. Les théories (et modélisations) les plus récentes tendent à réduire la granularité de modélisation de l'entité (type direction) vers l'individu (vu en tant qu'agent interagissant avec d'autres agents) et s'appuyent sur des concepts de théorie des jeux. L'enjeu est alors la description d'un système très complexe dont les propriétés de haut-niveau (rentabilité, réactivité) dépendent largement de ses propriétés micro- ou mésoscopiques (nombre de personnes encadrées par le même encadrant, régularité des réunions d'équipe, régularité des échanges d'information de type hiérarchique...).

En pratique, le conseil en organisation s'appuie essentiellement sur des techniques qualitatives, s'agissant de problèmes (quantitativement) très complexes. Il existe également des méthodologies quantitatives adaptées à des typologies de problèmes particuliers (logistique, etc.). Pour sa part, Artelys propose une offre originale s'appuyant sur ses compétences quantitatives dans ce domaine.
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Actualité

Artelys et Dash Optimization annoncent la sortie de la version 2006 de la suite logicielle de modélisation et d'optimisation Xpress-MP. Cette nouvelle version de Xpress-MP comporte des évolutions majeures qui permettent d'améliorer significativement l'efficacité des applications d'optimisation.
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Dossier

Optimisation en environnement incertain, analyse statistique, prévision de consommation, estimation du nombre d'appels ; tous ces domaines reposent sur une brique logicielle commune : l'apprentissage à partir de données.
Prévoir une quantité y à partir d'informations x peut se réaliser de manière experte, via des règles physiques, scientifiques ou heuristiques, mais aussi à partir de données. Cette seconde approche s'avère meilleure dans de nombreux cas, notamment lorsque la complexité du problème, la quantité d'interactions entre composants d'un système ou le niveau de bruit ou d'inconnues de modélisation font que la démarche purement statistique, où les relations sont entièrement extraites des données, est l'approche la plus fiable. Si l'on dispose de données d'archives de qualité, un modèle statistique, certes imparfait mais sans a priori, extrait les liens cachés entre les variables dites "indépendantes", que l'on utilisera comme entrées de notre outil de prévision, et les variables dites "dépendantes", que l'on chargera notre outil de prévoir.
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Formations 2006

Optimisation combinatoire
Accroître la productivité d'une ligne de production d'automobiles, optimiser les investissements à effectuer sur un réseau de communication, planifier l'emploi du temps de centaines de personnes pour le trimestre à venir : voici quelques exemples de problèmes dits " combinatoires " qui se posent à divers industriels.
Un ensemble de techniques (programmation linéaire, programmation par contraintes, méthodes approchées, relaxation lagrangienne, …) sont aujourd'hui utilisées pour résoudre efficacement ces problèmes. Toutefois, certains problèmes résistent encore à ces techniques appliquées individuellement, mais peuvent être résolus en utilisant conjointement plusieurs d'entre elles.
Disposant d'une expérience approfondie de la résolution de problèmes industriels, Artelys propose deux formations liées à l'optimisation combinatoire. Ces formations se déroulent sur deux jours chacune, regroupent des personnes de sociétés diverses et alternent des exposés sur des techniques de résolution et des exemples d'applications industrielles.

Modèles et algorithmes - 18 et 19 octobre 2006
Au travers d'exemples, les principales techniques sont présentées : programmation linéaire, programmation dynamique, programmation par contraintes, génération de colonnes, méthodes de voisinage. Destiné à des ingénieurs et économistes souhaitant découvrir ou approfondir certaines de ces techniques, ce cours est une introduction aux problèmes et techniques de résolution rencontrés en recherche opérationnelle et en optimisation combinatoire.
 Optimisation combinatoire : modèles et algorithmes (18 et 19 octobre)

Décomposition et hybridation - 22 et 23 novembre 2006
Les problèmes combinatoires de grande taille peuvent se révéler trop complexes pour être traités de manière frontale par une seule technique. La décomposition en sous problèmes de taille limitée et l'utilisation conjointe de plusieurs techniques offrent un recours souvent efficace. Ce cours abordera tout d'abord les techniques de décomposition, relaxation lagrangienne et méthode de Benders notamment et se poursuivra en présentant comment les techniques principales peuvent collaborer au sein d'un algorithme hybride. Destiné à des ingénieurs et économistes ayant déjà une connaissance des principales techniques, ce cours permettra un approfondissement de leur utilisation.
 Optimisation combinatoire : décomposition et hybridation (22 et 23 novembre)

Ces cours seront assurés par des consultants d'Artelys ainsi que par des spécialistes travaillant dans de grandes entreprises ou universités. Les intervenants sont sélectionnés pour leur expertise reconnue ainsi que pour leurs qualités pédagogiques et leur aptitude à faire partager leur expérience. Ces cours ont lieu à l'Hôtel du Louvre.